Machine Learning Engineer Intern

Location
Redwood City, CA, United States
Department
Internships

Evernote is looking for interns or fresh graduates for our new machine learning team! 

 
About The Role:
What if Evernote helped you decide what to make for dinner and automatically created a shopping list from those recipes you clipped? Or noticed that you were planning a trip and reminded you of the "Best Hotels in Paris" article you saved last year?
 
We have a long history of using machine learning for handwriting and printed character recognition, and now we're tackling a more ambitious challenge: using Evernote should make you smarter. We're looking for talented engineers with a machine learning background to apply cutting-edge data mining techniques to help people contextualize and understand their memories. Come work with a huge, one-of-a-kind data set and help millions of people organize and improve their lives.
 
Responsibilities:

  • Design and develop scalable systems that apply data mining techniques to hundreds of millions of notes, web pages, and other types of content.
  • Participate in the full machine learning system implementation process: prototyping, assembling training data, model design, feature selection, system implementation, and evaluation.
  • Understand the Evernote user experience and product line, and adapt machine learning techniques for a variety of server-side, mobile, and desktop environments.

Requirements and Skills:

  • Experience with natural language processing, classification, regression, collaborative filtering, or clustering techniques applied to large data sets.
  • Proficiency in Java or Python for implementing data and text mining techniques.
  • Exposure to Weka, Orange, NLTK, or other common data mining toolkits is a plus.
  • Exposure to or interest in Hadoop or Lucene a plus.
  • Good understanding of web technologies and Linux/Unix.

Education:
Completed or currently completing Bachelor’s, Master's or PhD degree in computer science, computer engineering or related technical discipline.

Working at Evernote:
We are a dynamic team with a start-up feel. We have open, collaborative offices in Redwood City, CA and Austin, TX. 
 
At Evernote, we promote an entrepreneurial spirit and perspective and engage a management style that encourages the free exchange of new ideas and rewards self-motivation. Our engineering team works in small teams, collaborating closely with product management and our quality-engineering group.
 
Benefits & Perks:
Our employees gather daily to enjoy a selection of delicious daily lunches delivered to the office (we love food, and every day is different!). We offer paid public transportation (i.e. Cal Train) and break rooms packed with a variety of snacks and drinks. Our Redwood City office is within walking distance from the Caltrain station.

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Über Evernote

Bei Evernote stellen wir Produkte her, mit deren Hilfe die Nutzer ihre privaten und beruflichen Ziele sehr einfach erreichen und letztendlich zu Hause, im Büro und überall sonst zu einer „besseren Persönlichkeit“ werden können.

Die Evernote Corporation und ihre Tochtergesellschaften verfügen über Büros in den USA, Asien und Europa. Evernote ist eine weltweite Innovationsfirma und wurde vom Inc. Magazine 2012 zum Unternehmen des Jahres gekürt, von Fast Company in die Liste der 50 innovativsten Unternehmen gewählt und von Apple in die Hall of Fame des App Stores aufgenommen. Wir gehören nicht nur zu den wenigen Unternehmen, die Produkte für fast sämtliche Arten der auf dem Markt erhältlichen Computer und Mobilgeräte herstellen, sondern wir fördern und unterstützen darüber hinaus weltweit Zehntausende von Entwicklern. Mit ihnen arbeiten wir eng zusammen, damit Apps, Produkte und Dienste von Drittanbietern mit integrierter Evernote-Plattform entstehen, die unsere Produkte ergänzen und erweitern und das Leben mit Evernote verschönern.


Warum Evernote?

Evernote ermöglicht das einfache Erfassen von Informationen mit deinem Computer, mit dem Smartphone oder der Kamera und stellt diese Informationen jederzeit zur Verfügung und ermöglicht das Durchsuchen von jedem Standort aus.

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