Text-to-Speech für den Kundensupport
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Xavier
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Häufig gestellte Fragen
Text-to-Speech wandelt geschriebenen Text in natürlich klingende Audios um. Dies verbessert die Zugänglichkeit und Kommunikation im Kundensupport.
Ja, Text-to-Speech ist besonders nützlich für Kunden mit Behinderungen und bietet eine zugängliche Möglichkeit, Informationen hörbar zu erhalten.
Lyra bietet einen warmen, freundlichen Ton passend für den Kundenservice. Wählen Sie aus verschiedenen Stimmen für unterschiedliche Töne und Kontexte.
Verwenden Sie den "Friendly"-Ton im Standardmodus für eine warme, persönliche Ansprache. Beschreiben Sie individuelle Töne für spezielle Zwecke.
Ja, es bereichert textbasierte Dienste durch eine Audiooption und verbessert so das Kundenerlebnis und die Zugänglichkeit.
Sie können Textdateien wie .txt, .md, .json oder .csv hochladen. Auch Bilder sowie Audio- und Videodateien für die Transkription werden unterstützt.
Ja, technische Texte, z. B. für Fluggesellschaften, können als Textdateien hochgeladen und in Sprache umgewandelt werden.
Text-to-Speech kann kontobezogene Informationen vorlesen, um Kunden Änderungen oder Aktualisierungen verständlicher zu machen.
Ja, das Tool ist browserbasiert und funktioniert reibungslos auf verschiedenen Systemen, einschließlich solcher von Microsoft.
Ja, laden Sie Videodateien hoch, um sie in Text zu transkribieren, der dann in Sprache umgewandelt werden kann, um das Verständnis zu erleichtern.
Es ist nicht speziell für Sprachtherapie entwickelt, kann aber durch konsistente Aussprachen und Sprachmuster zur Übung beitragen.
Ja, Sie können getippten Text mit aus hochgeladenen Dateien extrahiertem Text zu einer vollständigen Audiodatei kombinieren.
Ja, die maximale Dateigröße für Uploads beträgt 100 MB. Achten Sie darauf, dass Ihre Dateien innerhalb dieses Limits bleiben.
Nein, die Audioerzeugung benötigt eine Internetverbindung, da die Verarbeitung online erfolgt. Heruntergeladene Audios können jedoch offline abgespielt werden.
Die Erzeugungszeit kann bis zu einer Minute betragen, abhängig von der Komplexität und Länge des zu verarbeitenden Inhalts.