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AI powered
Scan zu Text auf dem Laptop
Bilder einfach mit OCR auf Ihrem Laptop in Text umwandeln
oder ziehen und ablegen Sie eine Datei
Unterstützt alle Bild-, Video- und Audioformate, bis zu 100 MB und 1 Stunde Aufnahme
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Häufig gestellte Fragen
Laden Sie Ihre Bilddatei in unser OCR-Tool hoch. Das Tool extrahiert Text aus gescannten Dokumenten oder Fotos, den Sie dann kopieren oder herunterladen können.
Ja, verwenden Sie Ihren Scanner, um ein Dokument in eine Bilddatei zu digitalisieren, und laden Sie es dann hier hoch, um den Text per OCR zu extrahieren.
Wir unterstützen JPG, PNG, GIF, BMP, WebP, TIFF und mehr. Laden Sie eines dieser Bildformate hoch, um Text zu extrahieren.
Natürlich! Unser Tool ist browserbasiert und kann auf jedem Windows 10-Gerät ohne Softwaredownload verwendet werden.
Ja, der Service ist kostenlos nutzbar. Melden Sie sich an, um alle Funktionen wie das Herunterladen oder Speichern der Textergebnisse zu nutzen.
Ja, laden Sie einfach einen Screenshot in einem unterstützten Format hoch, und unser Tool extrahiert den Text für Sie.
Laden Sie das Foto in unser Tool hoch. Die OCR-Technologie verarbeitet das Bild, und Sie können den extrahierten Text kopieren, herunterladen oder speichern.
Nein, unser Tool gibt nur einfachen Text aus. Layouts oder Formatierungen des Originaldokuments werden nicht beibehalten.
Ja, Sie können mehrere Bilder hochladen, die der Reihe nach verarbeitet werden. Der Text aus allen Bildern kann kombiniert werden.
Ja, angemeldete Benutzer können ihren extrahierten Text direkt in Evernote speichern, um ihn leicht zugänglich zu machen und zu teilen.
Ja, unser Tool verfügt über eine automatische Spracherkennung und unterstützt mehrere Sprachen bei der Textextraktion.
Jede Bilddatei kann bis zu 100 MB groß sein. Stellen Sie sicher, dass Ihre Dateien diese Größenbeschränkung einhalten.
Ja, als browserbasierter Service funktioniert es sowohl auf Mac als auch auf PC. Stellen Sie nur sicher, dass Sie eine stabile Internetverbindung haben.
Nein, das Tool benötigt eine Internetverbindung, um die OCR-Verarbeitung durchzuführen. Nach der Verarbeitung können Sie den Text für die Offline-Verwendung herunterladen.
Es kann handgeschriebenen Text erkennen, obwohl die Genauigkeit je nach Klarheit der Handschrift variieren kann.