Convertir du Texte en Audio sur Ubuntu
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Xavier
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Questions Fréquemment Posées
Cet outil convertit du texte en fichiers audio à son naturel. Tapez ou téléchargez du texte, choisissez une voix et un ton, puis téléchargez l'audio en fichier .m4a.
Oui, il fonctionne parfaitement sur Ubuntu via n'importe quel navigateur web moderne. Accédez simplement au service en ligne sans besoin d'installation d'application.
L'outil accepte les fichiers texte comme .txt, .md, .json, et .csv, des images pour l'extraction de texte par OCR, et des fichiers audio/vidéo pour transcription.
Oui, les utilisateurs peuvent accéder à une version gratuite permettant de créer des aperçus audio de 10 secondes pour évaluer le service.
En mode standard, choisissez parmi 10 voix AI, y compris Xavier (équilibré), Sterling (profond), Hudson (mélodieux), Mia (énergique), et d'autres avec des qualités uniques.
La génération d'audio peut prendre jusqu'à 1 minute selon la longueur du texte et les options choisies.
Non, l'outil ne génère que des fichiers audio finaux. Pour les éditer, téléchargez le fichier .m4a et utilisez un logiciel externe comme Audacity.
Chaque conversion est limitée à 15 000 caractères, en combinant le texte tapé et le texte extrait des fichiers téléchargés.
Les utilisateurs connectés peuvent télécharger les fichiers audio complets en format .m4a directement sur leur appareil pour une utilisation hors ligne.
Oui, il peut transcrire le texte à partir de fichiers vidéo, y compris .mp4, .webm, et autres avant la conversion en audio.
Oui, en mode standard, les utilisateurs peuvent créer des tons personnalisés en décrivant le son souhaité, offrant flexibilité pour des besoins audio uniques.
L'outil nécessite une connexion Internet car le traitement se fait en ligne. Les fichiers audio téléchargés peuvent être lus hors ligne une fois générés.
Bien que les PDF ne soient pas directement acceptés, vous pouvez copier le texte d'un document PDF et le coller dans le champ d'entrée pour conversion.
L'outil prend en charge plusieurs langues en fonction du texte saisi. Les textes en langues mixtes sont également traités de manière appropriée.
Selon le style de la vidéo, un ton professionnel fonctionne bien pour les vidéos formelles, tandis qu'un ton enthousiaste convient mieux aux contenus dynamiques.