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AI powered
OCR für Schulen & Universitäten
Müheloses Umwandeln von Bildern in Text für Bildungseinrichtungen
oder ziehen und ablegen Sie eine Datei
Unterstützt alle Bild-, Video- und Audioformate, bis zu 100 MB und 1 Stunde Aufnahme
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Häufig gestellte Fragen
Das OCR-Tool extrahiert Text aus Bildern mittels Optical Character Recognition, um gedruckten und handgeschriebenen Text zu digitalisieren.
Laden Sie Bilder von Karten hoch. Das Tool verarbeitet diese und extrahiert alle auf der Karte vorhandenen Texte, um die Informationen zu digitalisieren.
Ja, laden Sie Ihre Lehrbuchbilder hoch. Das Tool extrahiert und digitalisiert den Text, und Sie erhalten eine einfache Textausgabe.
Das Tool unterstützt Formate wie JPG, PNG, GIF, BMP, WebP, TIFF und mehr, bis zu einer Dateigröße von 100 MB.
Ja, Sie können Bilder von Vorlesungsnotizen hochladen, und das Tool konvertiert sie mittels OCR in bearbeitbaren Text.
Das Tool kann handgeschriebenen Text erkennen, aber die Genauigkeit hängt von der Klarheit der Handschrift ab.
Laden Sie einfach das Bild des Dokuments hoch. Das Tool verarbeitet das Bild und ermöglicht es Ihnen, den extrahierten Text zu kopieren, herunterzuladen oder zu speichern.
Ja, nach der Textextraktion können Sie ihn direkt in Evernote speichern, benötigen dafür jedoch einen Login.
Ja, jede Bilddatei kann bis zu 100 MB groß sein, um einen reibungslosen Upload und Verarbeitung zu gewährleisten.
Das Tool liefert eine einfache Textausgabe, es werden keine Formatierungen, Tabellen oder Layoutstrukturen aus dem Originalbild beibehalten.
Laden Sie das Bild der Universitätskarte hoch, und das Tool extrahiert alle enthaltenen Texte, somit sind sie leicht zugänglich und teilbar.
Nein, das Tool verarbeitet nur Bilder. Sie müssten PDFs in Bilder umwandeln oder Screenshots machen, um Text zu extrahieren.
Studierende können ihre Notizen, Lehrbücher und Ressourcen effizient digitalisieren, was das Lernen und Nachschlagen erleichtert.
Während das Tool Text extrahiert, muss das Umformulieren mit einem separaten Bearbeitungstool oder Service erfolgen.
Klare, hochauflösende Bilder liefern bessere Textextraktionsergebnisse, da sie von der OCR-Technologie leichter zu verarbeiten sind.