OCR pour badges d'employés
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OCR pour badges d'employés
Extraire de manière efficace le texte des images de badges d'employés
ou glissez-déposez un fichier
Prend en charge tous les formats d'image, de vidéo et d'audio, jusqu'à 100 Mo et 1 heure d'enregistrement
En utilisant le produit, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et avez lu notre Politique de confidentialité.
Fiable pour des millions de personnes dans le monde
4.4
2 100+ avis sur G2
4.4
8 200+ avis sur Capterra
4.4
73 000+ avis sur l'App Store
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Questions Fréquemment Posées
Téléchargez l'image de votre badge dans notre outil qui utilise la technologie OCR pour extraire le texte. Cela rend les détails des employés numériques et faciles à rechercher.
Oui, téléchargez des modèles de badges dans des formats pris en charge comme JPG ou PNG pour numériser leur contenu. Le résultat sera du texte brut.
Vous pouvez télécharger des formats d'image courants tels que JPG, PNG, GIF, BMP, WebP et TIFF. Assurez-vous que la taille de l'image ne dépasse pas 100 MB.
La précision dépend de la qualité de l'image et de la clarté du texte. Les images claires et haute résolution donnent de meilleurs résultats d'extraction.
Oui, téléchargez plusieurs images en une seule fois. L'outil les traite à la suite et combine le texte extrait en un seul document.
Non, l'outil traite uniquement les fichiers image. Convertissez vos PDF en images avant de les télécharger pour l'extraction de texte.
L'outil produit du texte brut, que vous pouvez copier, éditer dans un éditeur de documents ou enregistrer selon vos besoins.
Oui, les utilisateurs connectés peuvent enregistrer le texte extrait directement dans Evernote, simplifiant ainsi la gestion de vos documents.
Non, il ne fait qu'extraire le texte brut ; tous les éléments de mise en page et de design comme les badges ou les modèles ne sont pas conservés.
Chaque fichier image téléchargé ne doit pas dépasser 100 MB. Des images plus grandes ou plusieurs fichiers peuvent être téléchargés pour le traitement.
Non, une connexion internet est nécessaire pour traiter les images et extraire le texte. L'OCR se fait en ligne.
Oui, l'outil détecte automatiquement et prend en charge plusieurs langues, garantissant une large gamme de reconnaissance de texte.
Des images haute résolution avec du texte clair et lisible assurent une meilleure précision d'extraction. Évitez les images floues ou de faible qualité.
L'outil peut reconnaître certains textes manuscrits, mais la qualité de l'écriture affecte la précision. Une écriture claire est préférable.
Si le texte n'est pas correctement extrait, vérifiez la clarté et la résolution de l'image. Assurez-vous qu'il n'y a pas trop de bruit de fond dans l'image.