Testo in Voce Femminile per iOS
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Domande Frequenti
Lo strumento converte testo in file audio naturali utilizzando voci femminili, disponibile su dispositivi iOS per la lettura ad alta voce e doppiaggi.
Sì, lo strumento Testo in Voce Femminile è compatibile con iOS 15, permettendo di convertire testo in audio sul dispositivo senza software aggiuntivi.
Sì, lo strumento funziona perfettamente su iOS 17. Puoi facilmente convertire testo in audio con voce femminile sui più recenti dispositivi iOS.
Lo strumento è accessibile tramite il browser iOS, senza bisogno di scaricare app. Basta visitare il sito e iniziare la conversione testo-voce.
In Modalità Standard, scegli tra voci femminili come Sterling, Mia, Ember, Zoe e Atlas, ognuna con caratteristiche tonali diverse come profonda, energetica e calda.
In Modalità Standard, scegli tra diverse voci femminili. Tuttavia, le modalità Podcast e Storia usano voci preimpostate ottimizzate, non modificabili.
Apri Safari sul tuo dispositivo iOS, visita il sito e inizia a convertire testo in audio senza necessità di installare app.
No, è necessaria una connessione internet poiché l'elaborazione AI avviene online. Puoi scaricare i file audio generati per l'ascolto offline.
Gli utenti free possono generare un'anteprima di 10 secondi per valutare il risultato. L'accesso completo, i download e i controlli avanzati sono disponibili con un account.
L'audio è generato in formato .m4a, adatto alla riproduzione sulla maggior parte dei lettori multimediali, inclusi quelli su dispositivi iOS.
No, il limite per generazione è di 15.000 caratteri. Per testi più lunghi, suddividi il contenuto in segmenti separati e genera più file audio.
No, non è supportato il cloning vocale. Lo strumento offre una gamma di voci AI pre-addestrate progettate per diversi risultati tonali.
Lo strumento non permette l'editing audio post-generazione. Per modifiche, scarica il file .m4a e usa software esterni come GarageBand.
Sebbene non dettagliato, lo strumento è progettato per gestire testi multilingue efficacemente nel processo di testo in parlato.
Di solito, l'audio è generato entro un minuto. Il tempo esatto può variare in base a dimensione del file e lunghezza del testo processati dal sistema.