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Trasforma il tuo testo in una voce naturale
Trasforma il tuo testo in una registrazione di podcast coinvolgente
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Voce
Xavier
Tono
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Fidato da milioni in tutto il mondo
4.4
2.100+ recensioni su G2
4.4
8.200+ recensioni su Capterra
4.4
73.000+ recensioni su App Store
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Utenti registrati
5 Mld
Note create
2 Mln
Note create quotidianamente
Domande Frequenti
Questo strumento converte il testo degli articoli in file audio con voce naturale da ascoltare su MacOS.
Sì, puoi usare questo strumento di sintesi vocale direttamente nel tuo browser su MacOS senza dover installare software aggiuntivi.
Puoi convertire gli articoli del feed RSS in audio copiando il testo nello strumento e scegliendo le impostazioni di voce desiderate.
La voce equilibrata di Xavier o quella calda di Zoe sono ideali per leggere articoli grazie alla loro chiarezza e naturalezza.
Sì, puoi scegliere tra toni predefiniti o descrivere un tono personalizzato per un'esperienza audio su misura.
Xavier offre un'intonazione versatile e neutra che risulta particolarmente naturale per la maggior parte delle esigenze di sintesi vocale.
Sì, lo strumento supporta file fino a 100 MB, che siano testi, audio o video per la trascrizione.
Gli utenti registrati possono scaricare i file audio generati in formato .m4a direttamente sul proprio dispositivo.
Sì, lo strumento offre 10 voci AI, ognuna con caratteristiche uniche per adattarsi a diverse atmosfere e toni.
Puoi caricare file .txt, .md, .json, .csv, oltre a vari formati audio e video per la trascrizione.
Sì, puoi caricare più file di testo e riordinarli per generare audio continuo secondo l'ordine di lettura.
Sì, lo strumento ha un limite di 15.000 caratteri per generazione, comprendendo il testo digitato o estratto.
La generazione dell'audio può richiedere fino a un minuto, a seconda della lunghezza e complessità del testo elaborato.
No, è necessaria una connessione internet poiché l'elaborazione e la generazione dell'audio avvengono online.
Per i PDF, è necessario copiare e incollare il testo nello strumento o convertire il testo del PDF in un formato supportato prima.