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OCR per Targhette Dipendenti
Estrai Testo dalle Immagini delle Targhette Dipendenti in Modo Efficiente
o trascina e rilascia un file
Supporta tutti i formati di immagine, video e audio, fino a 100MB e 1 ora di registrazione
Utilizzando il prodotto, accetti i nostri Termini di Servizio e hai letto la nostra Informativa sulla Privacy.
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Domande Frequenti
Carica l'immagine della targhetta nel nostro strumento, che utilizza la tecnologia OCR per estrarre il testo, rendendo i dettagli digitali e ricercabili.
Sì, carica i modelli di targhette in formati supportati come JPG o PNG per digitalizzare il loro contenuto. L'output sarà testo semplice.
Puoi caricare formati comuni come JPG, PNG, GIF, BMP, WebP e TIFF. Assicurati che la dimensione dell'immagine non superi i 100 MB.
L'accuratezza dipende dalla qualità e chiarezza del testo nell'immagine. Immagini chiare e ad alta risoluzione offrono risultati migliori.
Sì, carica più immagini in una volta. Lo strumento le elabora in sequenza e combina il testo estratto in un unico documento.
No, lo strumento elabora solo file di immagine. Converti i tuoi PDF in immagini prima di caricarli per l'estrazione del testo.
Lo strumento fornisce testo semplice, che puoi copiare, modificare con un editor di documenti o salvare secondo necessità.
Sì, gli utenti registrati possono salvare il testo estratto direttamente su Evernote, migliorando il flusso di gestione documentale.
No, estrae solo testo semplice; tutti gli elementi di layout e design come targhette o modelli non sono preservati.
Ogni file di immagine caricato non deve superare i 100 MB. Immagini più grandi o file multipli possono essere caricati per l'elaborazione.
No, è necessaria una connessione Internet per elaborare le immagini ed estrarre il testo. L'OCR avviene online.
Sì, lo strumento rileva automaticamente e supporta più lingue, garantendo un'ampia gamma di riconoscimento del testo.
Immagini ad alta risoluzione con testo chiaro e leggibile assicurano una maggiore accuratezza nell'estrazione. Evita immagini sfocate o di bassa qualità.
Lo strumento può riconoscere alcuni testi scritti a mano, ma la qualità della scrittura influisce sull'accuratezza. Scrittura chiara è migliore.
Se il testo non è estratto correttamente, controlla la chiarezza e la risoluzione dell'immagine. Evita eccessivi disturbi di sfondo nell'immagine.