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Voz
Xavier
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Perguntas Frequentes
Sim, o aplicativo Voz Feminina de Texto para Fala está acessível pelo navegador do seu iPad. Não é necessária instalação, apenas abra o site e comece a converter seu texto.
Sim, você pode acessar a ferramenta gratuitamente para converter texto em fala no seu iPad, com uma prévia de 10 segundos antes de baixar.
A ferramenta oferece diversas vozes femininas, incluindo Sterling com um tom profundo, Mia com uma entrega enérgica e Ember com um som acolhedor e confortável.
Com certeza, o serviço funciona em todos os modelos de iPad, incluindo o iPad Mini, através de qualquer navegador compatível com iPad.
Você pode carregar o texto de PDFs na ferramenta copiando e colando o texto no campo de entrada e, em seguida, convertê-lo em fala usando uma voz feminina escolhida.
Embora não haja um aplicativo autônomo, o serviço funciona pelo navegador do seu iPad, atuando de forma semelhante a um aplicativo.
Para uma experiência de áudio calmante, Ember e Zoe oferecem opções de voz acolhedoras, ideais para uma entrega tranquila.
Use o modo padrão para selecionar tons predefinidos como Calmo ou Amigável, ou descreva um tom personalizado para resultados de áudio únicos.
A ferramenta suporta vários tipos de arquivo, incluindo arquivos de texto (.txt, .md, .json, .csv) e arquivos de imagem (.jpg, .png, etc.) para extração de texto via OCR.
Sim, usuários logados podem baixar os arquivos de áudio gerados em .m4a diretamente em um iPad, reproduzindo-os em qualquer tocador de áudio compatível.
Cada arquivo deve ter menos de 100 MB, garantindo um processamento de texto para fala suave e eficiente.
Arquivos de áudio ou vídeo podem ter até 60 minutos; além disso, devem ser divididos em segmentos menores para processamento.
Sim, o sistema suporta até 15.000 caracteres por sessão, combinando texto digitado e carregado.
O serviço opera online, então não é necessária integração direta com USB—todo o processo ocorre pelo navegador do seu iPad.
Não, a ferramenta utiliza vozes preestabelecidas sem capacidades de síntese em tempo real ou clonagem de voz pessoal.