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Voz
Xavier
Tom
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Perguntas Frequentes
Sim, nossa ferramenta permite converter texto de artigos em áudio diretamente no navegador, facilitando a escuta de conteúdo sem usar as mãos.
Basta acessar a ferramenta no navegador, carregar ou inserir o texto do seu artigo e escolher a voz de IA preferida para iniciar a conversão em áudio.
Para artigos científicos e de pesquisa, considere usar Xavier para uma entrega equilibrada ou Sterling para um tom profundo. Essas vozes garantem clareza e envolvimento.
Sim, você pode converter até 15.000 caracteres por sessão. Para artigos mais longos, divida o texto e gere múltiplos arquivos de áudio.
Não é necessário baixar. A ferramenta opera diretamente no navegador, proporcionando uma experiência contínua para ler artigos em voz alta.
Sim, nossa ferramenta é compatível com todos os principais navegadores, incluindo Chrome, Firefox, Safari e Edge, oferecendo funcionalidade completa em diferentes plataformas.
Sim, no modo Standard, você pode escolher entre quatro tons predefinidos ou criar um tom personalizado descrevendo-o em texto para resultados sutis.
Normalmente, leva até um minuto para converter texto em arquivo de áudio, dependendo do comprimento do artigo sendo processado.
Nossas vozes são projetadas para lidar com uma ampla gama de conteúdos, incluindo terminologia científica e técnica, garantindo pronúncia precisa.
Sim, uma conexão com a internet é necessária para processar e converter texto em fala, pois a tecnologia de IA opera online.
Os arquivos de áudio gerados são salvos em formato .m4a, amplamente compatível com vários players de mídia e dispositivos.
Sim, você pode carregar múltiplos arquivos e organizar a sequência para criar um arquivo de áudio contínuo de vários artigos.
Para uma entrega calma e suave de artigos, considere usar Ember ou Zoe, cujas qualidades são ideais para uma escuta relaxada.
Usuários logados podem controlar a velocidade de reprodução dentro do navegador, permitindo ouvir o áudio do artigo no ritmo desejado.
Você pode carregar arquivos de texto como .txt, .md, .json, .csv e arquivos de imagem com texto para extração OCR, permitindo entradas versáteis para conversão.