Texto para Fala Realista para Linux
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Xavier
Tom
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Perguntas Frequentes
Esta ferramenta converte texto em arquivos de áudio com som natural, permitindo aos usuários digitar texto ou enviar arquivos, escolher entre vozes e gerar áudio.
Nossa ferramenta de texto para fala oferece saída de áudio com som natural, perfeita para várias aplicações no Linux, incluindo Ubuntu.
Sim, a ferramenta pode ser acessada via navegador web em ambientes de servidor Ubuntu. Não é necessária instalação específica no servidor.
Embora a ferramenta seja acessada por uma interface web, o uso do terminal Linux pode envolver a execução de scripts que interagem com a ferramenta para entrada de texto.
A ferramenta oferece um plano gratuito com prévias de 10 segundos. Acesso completo ao áudio e recursos adicionais estão disponíveis quando conectado.
Usuários conectados podem baixar arquivos de áudio gerados no formato .m4a diretamente para seu sistema Linux para uso offline.
Ember, Zoe e Lyra são excelentes opções para um tom quente, proporcionando uma experiência de áudio calma e acolhedora.
A ferramenta não melhora especificamente os graves, mas escolher vozes como Hudson pode fornecer um som naturalmente mais profundo e rico.
Sim, você pode inserir até 15.000 caracteres por sessão, incluindo texto digitado e texto extraído de arquivos enviados.
Textos (.txt, .md), imagens (.jpg, .png), arquivos de áudio (.mp3) e vídeo (.mp4) são suportados para envio e conversão.
Xavier oferece uma entrega equilibrada e neutra ideal para aplicações realistas, enquanto a voz melódica de Hudson acrescenta uma qualidade lírica.
Não, é necessária uma conexão à internet, pois o processamento ocorre online. Arquivos de áudio podem ser reproduzidos offline após o download.
Não, arquivos de áudio ou vídeo devem ter 60 minutos ou menos para conversão. Para conteúdos mais longos, divida em segmentos.
Sim, você pode selecionar entre quatro tons predefinidos ou descrever um tom personalizado com texto para uma entrega de áudio detalhada.
A geração de áudio normalmente leva até 1 minuto, dependendo do comprimento e complexidade do texto de entrada.