Gerador de Texto Para Fala Para Linux
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Transforme seu texto em uma voz natural
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Xavier
Tom
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Perguntas Frequentes
Esta ferramenta converte texto escrito em arquivos de áudio com som natural, permitindo que usuários Linux gerem fala a partir de texto e uploads de arquivos diversos.
Acesse pelo navegador Linux sem necessidade de instalação. Faça upload de texto ou outros arquivos suportados e gere áudio facilmente.
Embora não haja integração direta no terminal, você pode usar a interface web em qualquer navegador Linux para inserir texto e gerar fala.
Sim, você pode usar a ferramenta gratuitamente no Linux. Oferece uma prévia de 10 segundos de áudio, com downloads completos para usuários logados.
Suporta arquivos de texto (.txt, .md, etc.), imagens com texto e arquivos de áudio/vídeo para transcrição. Simplesmente faça upload e converta.
Sim, usuários logados podem baixar o áudio gerado em formato .m4a diretamente no sistema Linux para uso offline.
Escolha entre 10 vozes de IA, incluindo a voz masculina equilibrada do Xavier e a voz feminina energética da Mia, para se adequar a diversos estilos de conteúdo.
No modo Padrão, descreva o tom desejado como "Educado e Formal". O sistema ajusta a entrega da voz com base em sua descrição.
Há um limite de 15.000 caracteres por sessão, incluindo texto digitado e qualquer texto extraído de uploads. Use várias sessões para mais.
Sim, até 60 minutos para arquivos de áudio e vídeo. Certifique-se de que os uploads estejam dentro desse limite para gerar saída de fala com sucesso.
Upload direto de PDF não é suportado. Copie e cole o texto do seu PDF na ferramenta para convertê-lo em áudio.
Você precisa acessá-lo via um navegador, uma vez que a integração com o servidor ou terminal não é suportada diretamente.
Não, requer internet pois o processamento é online. No entanto, arquivos de áudio baixados podem ser usados offline.
Não, o áudio gerado é final. Para editar, baixe o arquivo .m4a e use software de edição de áudio de terceiros.
Não, a clonagem de voz não está disponível. Escolha entre vozes de IA pré-treinadas para corresponder ao estilo do seu conteúdo.