Benutzerdefinierte Text-zu-Sprache für Microsoft Edge
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Stimme anpassenStimme
Xavier
Ton
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Häufig gestellte Fragen
Dieses Tool konvertiert Text in natürlich klingende Audiodateien, erlaubt die Anpassung von Stimme und Ton und lädt das Ergebnis als .m4a-Dateien herunter.
Ja, das Text-zu-Sprache-Tool funktioniert reibungslos in Microsoft Edge, indem es die browserbasierten Funktionen nutzt, ohne zusätzliche Software.
Das .m4a-Format wird für alle erzeugten Audiodateien verwendet, um die Kompatibilität mit den meisten Mediaplayern sicherzustellen.
Im Standardmodus können Sie aus 10 KI-Stimmen wählen, wie Mia für energetische oder Griffin für autoritative Töne.
Im Standardmodus beschreiben Sie den gewünschten Ton, z.B. "ruhig und professionell", um einen benutzerdefinierten Stimmton zu erstellen.
Ja, Sie können maximal 15.000 Zeichen pro Konvertierungsdurchgang eingeben, einschließlich getipptem und hochgeladenem Text.
Ja, Sie können verschiedene Dateitypen wie .txt, .jpg und .mp3 zur Textextraktion und Transkription hochladen, bevor die Umwandlung in Sprache erfolgt.
Wählen Sie den Standardmodus, um Stimme und Ton für Bildungsinhalte anzupassen, zum Beispiel ruhige Töne für Klarheit in Unterrichtseinheiten.
Eingeloggte Benutzer können fertige Audiodateien direkt aus dem Edge-Browserfenster für die Offline-Nutzung herunterladen.
Eingeloggte Benutzer können die Wiedergabegeschwindigkeit von 0,75x bis 2x steuern, um das Tempo nach ihren Wünschen anzupassen.
Für Geschäftszwecke eignet sich der professionelle Ton perfekt, da er eine klare und autoritative Ausgabe für Präsentationen oder offizielle Inhalte bietet.
Nein, das Tool unterstützt keine Echtzeit-Sprachsynthese. Alle Verarbeitungen erfolgen auf dem Server und erfordern eine Internetverbindung.
Dieses Tool unterstützt keine Audiobearbeitung. Nach der Generierung verwenden Sie Drittanbietersoftware wie Audacity für Anpassungen.
Nein, eine Internetverbindung ist notwendig, da die KI alle Text-zu-Sprache-Umwandlungen auf dem Server durchführt.
Audio- und Videouploads dürfen 60 Minuten Länge nicht überschreiten, um eine erfolgreiche Verarbeitung und Transkription zu gewährleisten.