Conversión de Texto a Voz Realista para Linux
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Xavier
Tono
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4.4
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4.4
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Preguntas Frecuentes
Esta herramienta convierte texto en archivos de audio de sonido natural, permitiendo a los usuarios escribir texto o subir archivos, elegir entre varias voces y generar audio.
Nuestra herramienta de conversión de texto a voz ofrece una salida de audio de sonido natural, ideal para diversas aplicaciones en Linux, incluyendo Ubuntu.
Sí, la herramienta es accesible a través de un navegador web en entornos de servidor Ubuntu. No se requiere instalación específica en el servidor.
Aunque la herramienta se accede a través de una interfaz web, el uso del terminal de Linux puede involucrar la ejecución de scripts que interactúan con la herramienta para la entrada de texto.
La herramienta ofrece un plan gratuito con vistas previas de 10 segundos. El acceso completo al audio y características adicionales están disponibles al iniciar sesión.
Los usuarios que hayan iniciado sesión pueden descargar archivos de audio generados en formato .m4a directamente a su sistema Linux para uso sin conexión.
Ember, Zoe y Lyra son excelentes opciones para un tono cálido, proporcionando una experiencia de audio relajante y accesible.
La herramienta no mejora específicamente los bajos, pero elegir voces como Hudson puede proporcionar un sonido más profundo y rico de manera natural.
Sí, puedes ingresar hasta 15,000 caracteres por sesión, lo cual incluye texto escrito y texto extraído de archivos subidos.
Se admiten textos (.txt, .md), imágenes (.jpg, .png), archivos de audio (.mp3) y videos (.mp4) para subir y convertir.
Xavier ofrece una entrega equilibrada y neutral ideal para aplicaciones realistas, mientras que la voz melódica de Hudson agrega una cualidad lírica.
No, se requiere conexión a internet ya que el procesamiento ocurre en línea. Los archivos de audio pueden reproducirse offline una vez descargados.
No, los archivos de audio o video deben tener 60 minutos o menos para la conversión. Para contenido más largo, divídelo en segmentos.
Sí, puedes seleccionar entre cuatro tonos predefinidos o describir un tono personalizado con texto para una entrega de audio matizada.
La generación de audio suele tardar hasta 1 minuto, dependiendo de la longitud y complejidad del texto de entrada.