話者を自動的に識別しながら会話を文字起こしするインテリジェントな会議アシスタントです。異なる声を手動操作なしで聞き分け、会議中に話された内容を音声認識技術によって正確なテキストに変換しつつ、各話者を識別・ラベリングします。単なる文字起こしにとどまらず、重要な決定事項やアクションアイテムを知的に抽出し、会議後の振り返りやフォローアップを効率化するための構造化された要約も生成します。

会議中に手書きやタイピングでメモを取ると、発言への積極的な参加と記録作成の間で注意が分散し、聞き漏れや記録の抜け、集中力の低下につながりがちです。話者識別機能付きのこの自動化ソリューションなら、誰が何を話したかを含めてすべての発言を記録しつつ、会話そのものに集中できます。戦略立案、プロジェクト進捗、共同での問題解決など、どのような議題でも、常にその場にしっかりと関与し続けられます。システムは、話者を明確に紐づけた包括的な記録を残しつつ、参加の質を損なったり重要なポイントを取りこぼしたりすることを防ぎます。

さまざまな会議形態や技術環境に対応できるよう、複数の録音方法を用意しています。Webブラウザで行うリモート会議では、会議プラットフォームの音声を直接取得するブラウザタブ録音機能を利用できます。対面会議、プレゼンテーション、対面でのディスカッションなどでは、デバイスの入力から周囲の音声を取得するマイク録音を使用します。どちらの方法でも、高品質な音声を取得できるよう最適化されており、さまざまな話し方、アクセント、専門用語に対しても高精度な文字起こしと話者識別を実現します。

雑音が少なく明瞭な音声であれば、文字起こし精度は通常90％以上となりますが、実際の性能は音質、話し方の明瞭さ、音響環境などによって変動します。AIは多様なアクセント、話すスピードの違い、専門分野の技術用語、割り込みや発話の重なりを含む会話パターンにも対応します。話者識別の精度は、話者の声質がはっきり異なり、発話の重なりが少ない場合に最も高くなります。最良の結果を得るには、高品質なマイクを使用し、背景ノイズを最小限に抑えてください。条件が理想的でない場合でも、生成される文字起こしは十分に実用的であり、後から編集することでさらに精度を高められます。

話者分離技術（スピーカーダイアライゼーションとも呼ばれます）により、会話中の複数の声を、ピッチ、声のトーン、話し方のパターンなどの音声特徴を分析して区別します。システムは、文字起こし内で話者ごとにラベルを付け、誰の発言かを明確にします。システムは、異なる人物が話していることを識別し、「話者1」「話者2」といった形でラベル付けしますが、特別な設定を行わない限り、名前で個人を特定しようとはしません。このアプローチにより、会話の明瞭さを保ちつつ、参加者のプライバシーも尊重します。読みやすさを高めたい場合は、レビュー時に手動で話者名を追加することもできます。

ライブ会議の録音だけでなく、音声ファイル、動画ファイル、テキストを含む画像など、事前に録音・作成されたコンテンツも処理できます。過去の会議、電話会議、プレゼンテーションの録音をアップロードしてください。システムは、動画ファイルから音声を抽出して話者識別付きで文字起こしし、音声ファイルからも話者を区別しながら音声をテキストに変換します。さらに、画像やスキャン文書からは光学式文字認識（OCR）によってテキストを抽出します。この柔軟性により、さまざまなコンテンツ形式を単一のインターフェースで扱うことができます。

AIによる要約機能は、全文の文字起こしを分析して最も重要な情報を抽出し、会議の成果を端的に示すコンパクトな概要を生成します。要約では、合意された主要な決定事項、担当者が明確なアクションアイテム、重要な議題、導き出された結論などを強調します。必要に応じて、誰がどのポイントを述べたかも示されるため、発言の文脈も把握しやすくなります。この構造化された要約により、全文を読むことなく会議の結果を素早く振り返ることができ、フォローアップ、タスクの割り当て、チームやプロジェクト全体での進捗管理を効率化します。

50以上の言語に対応した多言語機能により、国際的なチーム、異文化間のコラボレーション、多様な言語要件に対応できます。さまざまな言語で行われる会議を、話者識別を維持しながら一貫した精度で処理します。システムは、言語ごとの音韻、方言、アクセントを考慮し、意味やニュアンスを損なわずに言語の壁を越えて記録を残します。これにより、参加者の所在地や使用言語にかかわらず、グローバル組織が包括的な会議ドキュメントを維持できます。

柔軟なエクスポート機能により、文字起こしや要約をPDF（保管用）、Word文書（編集用）、プレーンテキスト（他システムとの連携用）など複数の形式で出力できます。どのエクスポート形式でも話者ラベルは保持され、誰が何を話したかが明確に分かります。会議内容を聞き逃した参加者と共有したり、インサイトを必要とするステークホルダーに配布したり、タスク管理のためにプロジェクト管理ツールへアップロードしたり、ナレッジマネジメントのために文書管理システムへアーカイブしたりできます。こうした配布オプションにより、会議内容をチームやワークフロー全体で、アクセスしやすく実行に移しやすい形で維持できます。

ライブ会議中のリアルタイム文字起こしでは、会話の進行に合わせて、話者識別付きのテキストがほぼ即時に表示され、発話から文字起こしまでの遅延は最小限です。アップロードしたファイルの場合、処理時間はコンテンツの長さに比例しますが、通常は数分以内に完了します。短い録音であれば1分未満、1時間程度の会議でも、文字起こし、話者識別、要約生成を含めて数分で処理されます。この迅速な処理により、参加者の記憶が鮮明なうちにアクションアイテムや決定事項のフォローアップを行えます。

本アプリケーションは、チームのスタンドアップミーティング、クライアント向けプレゼンテーション、経営層ブリーフィング、トレーニングセッション、1対1のコーチングなど、多様な会議形式に対応します。フォーマルなプレゼンテーション、ブレインストーミング、意思決定会議、インフォーマルなディスカッションなど、どのようなスタイルの会話でも、参加人数や会議時間に応じて柔軟に適応します。話者識別は2〜10名程度の参加者で最も効果的に機能し、それ以上の大規模会議では精度が低下する場合があります。この柔軟性により、部門、役職レベル、職能領域を問わず、組織内のさまざまな会議運用に対応できます。

文字起こし後の編集機能により、自動生成されたテキストを微調整し、誤認識の修正、句読点の調整、全体的な読みやすさの向上が行えます。システムが話者を誤ってラベリングした場合の修正や、話者セグメントの結合・分割も可能です。編集インターフェースではタイムスタンプが保持されるため、録音内の該当箇所を正確に特定できます。必要に応じて補足コメントや追加情報を追記することもできます。このように、自動文字起こしと人によるレビューを組み合わせることで、完全手動のメモ取りと比べて作業負荷を大幅に抑えつつ、最適な精度を実現します。

高度な検索機能により、長時間の文字起こしや大量の会議アーカイブから、必要な情報を素早く探し出せます。キーワードやフレーズ、特定の話者を指定して検索し、関連する議論の部分を数秒で特定できます。特定の話者の発言だけに絞り込むフィルターも利用でき、個々の視点を追跡したり、「誰が何を言ったか」を簡単に確認したりできます。この検索性により、会議の文字起こしは静的な文書から動的なナレッジベースへと変わり、データに基づく意思決定、紛争解決、組織の記憶の継承を支援します。

話者識別付きの自動会議記録を始めるために必要な設定は最小限で、専門的な技術知識も不要です。会議が始まったら、会議形式に応じてブラウザインターフェースまたはマイク録音オプションから録音を有効にするだけです。あとはシステムがバックグラウンドで自動的に文字起こしと話者識別を行います。会議終了後、話者ラベル付きの文字起こしと要約を確認し、必要に応じて話者の誤認識を修正し、関係者と共有します。シンプルなインターフェースにより、トレーニングや複雑な設定なしで、すぐに導入・活用できます。

コラボレーション機能により、分散したチームでも、出席状況や地理的な距離に関係なく、会議の結果・決定事項・アクションアイテムに対する共通理解を維持できます。会議に参加できなかったメンバーも、話者識別付きの完全な文字起こしと要約にアクセスすることで、「何が話されたか」だけでなく「誰が何を言ったか」まで把握できます。参加者はコメントを追加したり、重要な箇所をハイライトしたり、フォローアップが必要な同僚をタグ付けしたり、アクションアイテムの完了状況を追跡したりできます。このコラボレーション重視のアプローチにより、組織全体の足並みが揃い、情報のサイロ化が軽減され、メンバー構成やプロジェクトが変化しても継続性を保つことができます。