우리에 대해
한국어
AI로 노트 검색
AI로 노트를 검색해 몇 초 만에 모든 노트북에서 아이디어, 의사결정, 파일을 찾아보세요
AI powered (Demo)
1
파일 추가
사용하고 싶은 것은 무엇이든 추가하세요.
또는 샘플로 시도해 보세요
2
프롬프트 선택
먼저 파일을 추가하세요 — 그러면 모든 프롬프트가 해당 파일에 대해 실행됩니다.
전 세계 수백만 명이 신뢰하는
4.4
G2에서 2,100개 이상의 리뷰
4.4
Capterra에서 8,200개 이상의 리뷰
4.4
앱 스토어에서 73,000개 이상의 리뷰
2.5억
등록된 사용자
50억
생성된 노트
200만
매일 생성된 노트
자주 묻는 질문
AI로 노트 검색하면 자연어 쿼리를 사용해 Evernote의 노트 전반에서 정보를 찾을 수 있습니다. 중요한 문단, 실행 항목, 첨부파일과 링크를 노출해 수동으로 노트북을 뒤질 필요 없이 빠르게 원하는 내용을 찾게 해줍니다.
AI는 의도와 문맥을 이해해 검색을 향상시킵니다. 정확한 단어 일치 대신 관련 개념, 바꿔쓴 표현, 그리고 노트에 기록된 핵심 결정 사항을 찾아냅니다. 따라서 원문과 표현이 달라도 아이디어, 결정, 첨부파일을 찾는 데 도움이 됩니다.
예. Evernote의 AI 보조 검색은 PDF, Word 문서 같은 일반적인 첨부파일과 OCR이 가능한 이미지 파일을 인덱싱할 수 있습니다. 첨부파일이 관련될 경우 AI가 해당 발췌를 표시하고 노트 내 파일로 링크해 줍니다.
AI 검색은 노트에 기록된 실행 항목, 담당자, 마감일을 식별하고 추출할 수 있습니다. "이번 주까지 마감되는 실행 항목 보여줘" 같은 자연어 프롬프트를 사용하면 관련 작업과 문맥을 함께 반환해 빠르게 후속 조치를 취할 수 있습니다.
예. AI 검색은 별도로 특정 노트북이나 태그로 제한하지 않는 한 계정 전체에서 작동합니다. 노트북, 태그, 날짜 범위, 담당자 필터를 사용해 결과를 좁혀 검색에 집중할 수 있습니다.
자연어로 작성해도 잘 작동합니다: "3월 회의에서 결정된 내용을 요약해줘" 또는 "마감일이 포함된 최신 로드맵 찾아줘"처럼 질문하세요. AI가 대화형 쿼리를 이해하므로 완벽한 키워드가 필요하지 않습니다.
예. AI 검색은 의제, 참석자, 결정 사항, 후속 조치 등 구조화된 회의 내용을 노출하도록 설계되었습니다. "Marco에게 할당된 실행 항목"이나 "온보딩 관련 결정" 같은 특정 섹션을 바로 끌어올 수 있습니다.
AI는 긴 리서치 노트에서 인사이트, 실험 결과, 인용을 추출할 수 있습니다. 주요 발견을 요약하고 방법론, 표본 크기, 첨부 차트를 강조해 증거 기반으로 신속히 행동할 수 있도록 도와줍니다.
예. 어시스턴트에게 노트나 노트 집합을 간결한 불릿, 임원용 요약, 회의 요약 등으로 요약해 달라고 요청할 수 있습니다. Evernote는 요약에 담당자와 마감일 같은 중요한 문맥을 보존합니다.
AI는 노트에서 작업을 식별하고 이를 실행 가능한 항목으로 생성할 것을 제안할 수 있습니다. 작업 생성은 확인을 거쳐야 하며 Evernote 내에서 담당자, 마감일, 알림을 지정할 수 있습니다.
AI 보조 검색은 여러 언어의 콘텐츠를 처리하며 언어 간 의도를 매칭할 수 있습니다. 현지화된 콘텐츠의 경우 관련 문단을 노출하고 필요한 경우 번역이나 현지화 요약을 제안할 수 있습니다.
예. 쿼리에서 날짜 범위를 지정하거나 필터를 사용해 특정 기간에 생성되거나 편집된 노트로 결과를 제한할 수 있습니다. 최신 자료나 특정 기간의 역사적 맥락을 찾을 때 유용합니다.
AI 검색은 노트에 첨부된 일반 파일 형식(PDF, Word 문서, Excel 시트, 읽을 수 있는 텍스트가 포함된 이미지 등)을 지원합니다. 쿼리와 일치할 경우 해당 파일의 내용을 노출하고 원본 첨부로 연결합니다.
요약을 복사하거나 결과를 내보내거나 AI가 생성한 결과가 포함된 노트를 Evernote에서 직접 공유할 수 있습니다. 공유된 노트는 문맥과 첨부파일을 보존하므로 협업자가 출처 자료를 확인할 수 있습니다.
AI는 자세히 작성된 노트와 실행 항목, 날짜, 담당자처럼 명확한 라벨이 포함된 자료에서 가장 잘 작동합니다. 매우 짧은 노트나 라벨이 부족한 첨부파일은 덜 구체적인 결과를 가져올 수 있습니다. 이런 경우 추가 프롬프트로 정밀도를 높일 수 있습니다.