Texto para Fala para Atendimento ao Cliente
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Perguntas Frequentes
Texto para fala converte texto escrito em áudio de som natural. Isso pode ser útil para suporte ao cliente, melhorando a acessibilidade e comunicação.
Sim, texto para fala é altamente benéfico para clientes com deficiência, oferecendo uma forma acessível de receber informações audivelmente.
Lyra oferece um tom caloroso e amigável, adequado para interações de atendimento ao cliente. Escolha entre várias vozes para diferentes tons e contextos.
Use o tom Amigável no modo Padrão para uma entrega calorosa e pessoal. Descreva tons personalizados para necessidades específicas no campo de texto de tom.
Com certeza, ele melhora os serviços baseados em texto ao fornecer uma opção de áudio, enriquecendo a experiência do cliente e a acessibilidade para os usuários.
Você pode enviar arquivos de texto como .txt, .md, .json ou .csv. Também suporta imagens e áudio/vídeo para transcrição.
Sim, textos técnicos como os usados por companhias aéreas podem ser enviados como arquivos de texto e depois convertidos em fala.
Texto para fala pode ler comunicações relacionadas a contas, facilitando aos clientes entender alterações ou atualizações.
Sim, a ferramenta é baseada em navegador e funciona sem problemas em vários sistemas, inclusive aqueles da Microsoft.
Sim, envie arquivos de vídeo para transcrevê-los em texto, que pode ser convertido em fala para facilitar o entendimento.
Embora não seja projetado especificamente para terapia da fala, ele pode ajudar ao fornecer pronúncias consistentes e padrões de fala para prática.
Sim, você pode combinar texto digitado com texto extraído de arquivos enviados para um arquivo de áudio completo.
Sim, o tamanho máximo de arquivo para uploads é de 100 MB. Certifique-se de que seus arquivos estejam dentro desse limite para um processamento suave.
Não, a geração de áudio requer conexão com a internet, pois o processamento é feito online. Os áudios baixados, no entanto, podem ser reproduzidos offline.
Os tempos de geração podem chegar a 1 minuto, dependendo da complexidade e do comprimento do conteúdo em processamento.