Ein intelligenter Meeting-Assistent, der Gespräche automatisch mit Sprechererkennung transkribiert und unterschiedliche Stimmen ohne manuellen Aufwand voneinander unterscheidet. Das System erfasst gesprochene Inhalte während Meetings und wandelt Audio mithilfe fortschrittlicher Spracherkennungstechnologie in präzise Texttranskripte um, während es gleichzeitig jeden Sprecher identifiziert und kennzeichnet. Über die reine Transkription hinaus extrahiert es intelligent zentrale Entscheidungen und To-dos und erstellt strukturierte Zusammenfassungen, die eine effiziente Nachbereitung und Überprüfung nach dem Meeting ermöglichen.

Manuelles Mitschreiben während Meetings teilt die Aufmerksamkeit zwischen aktiver Teilnahme und Dokumentation, was häufig zu verpassten Informationen, unvollständigen Protokollen und geringerer Beteiligung führt. Diese automatisierte Lösung mit Sprechererkennung beseitigt dieses Dilemma, indem sie jedes gesprochene Wort erfasst und festhält, wer was gesagt hat, während Sie sich vollständig auf das Gespräch konzentrieren können. Ob strategische Planung, Projekt-Updates oder gemeinsames Problemlösen – Sie bleiben durchgehend präsent und engagiert. Das System sorgt für eine lückenlose Dokumentation mit klarer Sprecherzuordnung, ohne die Qualität der Teilnahme zu beeinträchtigen oder kritische Details zu übersehen.

Mehrere Aufnahmeansätze berücksichtigen unterschiedliche Meeting-Kontexte und technische Umgebungen. Für Remote-Meetings, die über Webbrowser durchgeführt werden, nutzen Sie die Browser-Tab-Aufnahmefunktion, die Audio direkt von der Meeting-Plattform erfasst. Für Präsenzmeetings, physische Präsentationen oder persönliche Gespräche verwenden Sie die Mikrofonaufnahme, die Umgebungsgeräusche über den Audioeingang Ihres Geräts aufnimmt. Beide Methoden liefern eine hochwertige Audioerfassung, die für eine präzise Transkription und Sprechererkennung bei verschiedenen Sprechstilen, Akzenten und Fachbegriffen optimiert ist.

Die Transkriptionsgenauigkeit liegt bei klarer Audioqualität mit minimalen Hintergrundgeräuschen typischerweise bei über 90 Prozent, kann jedoch je nach Audioqualität, Sprachverständlichkeit und akustischen Bedingungen variieren. Die KI verarbeitet effektiv unterschiedliche Akzente, variierende Sprechgeschwindigkeiten, Fachterminologie aus spezialisierten Bereichen sowie Gesprächsmuster mit Unterbrechungen und überlappender Sprache. Die Genauigkeit der Sprechererkennung ist am höchsten, wenn die Sprecher deutlich unterscheidbare Stimmen haben und sich möglichst wenig überschneiden. Für optimale Ergebnisse sollten hochwertige Mikrofone verwendet und Hintergrundgeräusche minimiert werden. Selbst unter weniger idealen Bedingungen liefert die Transkription sehr gut nutzbare Ergebnisse, die durch nachträgliche Bearbeitung weiter verfeinert werden können.

Fortschrittliche Technologie zur Sprecherdifferenzierung, auch Speaker-Diarization genannt, unterscheidet während Gesprächen mehrere Stimmen, indem sie stimmliche Merkmale wie Tonhöhe, Klangfarbe und Sprechmuster analysiert. Das System kennzeichnet verschiedene Sprecher im Transkript für bessere Übersichtlichkeit. Während das System erkennt, dass unterschiedliche Personen sprechen, und sie als Sprecher 1, Sprecher 2 usw. labelt, versucht es ohne explizite Konfiguration nicht, Sprecher namentlich zu identifizieren. Dieser Ansatz sorgt für Klarheit im Gesprächsverlauf der Transkripte und wahrt gleichzeitig die Privatsphäre der Teilnehmenden. Sie können bei Bedarf während der Nachbearbeitung manuell Sprechernamen hinzufügen, um die Lesbarkeit weiter zu erhöhen.

Neben der Live-Meeting-Aufnahme verarbeitet die Plattform vorab aufgezeichnete Inhalte, darunter Audiodateien, Videodateien und Bilder mit Text. Laden Sie vorhandene Aufnahmen aus früheren Meetings, Telefonkonferenzen oder Präsentationen hoch. Das System transkribiert Audio aus Videodateien mit Sprechererkennung, wandelt Sprache aus eigenständigen Audioaufnahmen um und unterscheidet dabei zwischen den Sprechern und extrahiert sogar Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten mittels optischer Zeichenerkennung. Diese Vielseitigkeit ermöglicht die Verarbeitung unterschiedlicher Inhaltstypen über eine einheitliche Oberfläche.

Die KI-gestützte Zusammenfassung analysiert vollständige Transkripte, um die wichtigsten Informationen zu identifizieren und zu extrahieren, und erstellt prägnante Übersichten, die die wesentlichen Meeting-Ergebnisse hervorheben. Generierte Zusammenfassungen betonen getroffene Kernentscheidungen, zugewiesene To-dos mit klarer Verantwortlichkeit, wichtige besprochene Themen und gezogene Schlussfolgerungen. Die Zusammenfassung ordnet zentrale Punkte bei Bedarf bestimmten Sprechern zu und liefert so Kontext dazu, wer was gesagt hat. Diese strukturierte Zusammenfassung ermöglicht eine schnelle Überprüfung der Meeting-Ergebnisse, ohne das gesamte Transkript lesen zu müssen, und erleichtert effiziente Nachverfolgung, Aufgabenverteilung und Fortschrittskontrolle in Teams und Projekten.

Mehrsprachige Funktionen mit Unterstützung für über 50 Sprachen kommen internationalen Teams, interkulturellen Kooperationen und vielfältigen sprachlichen Anforderungen entgegen. Verarbeiten Sie Meetings in verschiedenen Sprachen mit gleichbleibender Genauigkeit, während die Sprechererkennung auch über Sprachgrenzen hinweg erhalten bleibt. Das System berücksichtigt sprachspezifische Phonetik, Dialekte und Akzente, um Bedeutung und Nuancen über unterschiedliche Sprachen hinweg zu bewahren, sodass globale Organisationen umfassende Meeting-Dokumentation unabhängig von Standorten oder Sprachpräferenzen der Teilnehmenden sicherstellen können.

Flexible Exportfunktionen stellen Transkripte und Zusammenfassungen in mehreren Formaten bereit, darunter PDF zur Archivierung, Word-Dokumente zur Bearbeitung und Klartext für die Integration in andere Systeme. Alle Exportformate behalten die Sprecherkennzeichnungen bei, sodass klar ersichtlich bleibt, wer was gesagt hat. Teilen Sie die Ergebnisse mit Meeting-Teilnehmenden, die Details verpasst haben, verteilen Sie sie an Stakeholder, die Einblicke in das Meeting benötigen, laden Sie sie in Projektmanagement-Plattformen zur Aufgabenverfolgung hoch oder archivieren Sie sie in Dokumentationssystemen für das Wissensmanagement Ihrer Organisation. Diese Verteilungsoptionen stellen sicher, dass Meeting-Inhalte team- und prozessübergreifend zugänglich und umsetzbar bleiben.

Die Echtzeit-Transkription während Live-Meetings liefert unmittelbare Textausgaben mit Sprechererkennung, während sich das Gespräch entfaltet, mit nur minimaler Verzögerung zwischen gesprochenen Worten und deren Anzeige im Transkript. Bei hochgeladenen Dateien hängt die Verarbeitungsdauer von der Länge des Inhalts ab, ist aber in der Regel innerhalb weniger Minuten abgeschlossen. Kurze Aufnahmen werden in unter einer Minute verarbeitet, während einstündige Meetings mehrere Minuten für vollständige Transkription, Sprechererkennung und Zusammenfassung benötigen können. Diese schnelle Bearbeitung ermöglicht eine zeitnahe Nachverfolgung von To-dos und Entscheidungen, solange die Details den Teilnehmenden noch präsent sind.

Die Anwendungsvielfalt umfasst unterschiedliche Meeting-Formate, darunter Team-Stand-ups, Kundenpräsentationen, Executive-Briefings, Schulungen und Einzelcoachings. Ob formelle Präsentationen, Brainstorming-Sessions, Entscheidungsmeetings oder informelle Gespräche – das System passt sich verschiedenen Gesprächsstilen, Teilnehmerzahlen und Meeting-Dauern an. Die Sprechererkennung funktioniert besonders gut bei 2–10 Teilnehmenden; bei größeren Meetings kann die Genauigkeit abnehmen. Diese Flexibilität unterstützt die Meeting-Praxis von Organisationen über Abteilungen, Hierarchieebenen und Funktionsbereiche hinweg.

Funktionen zur Nachbearbeitung der Transkripte ermöglichen es, automatische Transkriptionen zu verfeinern, Fehlinterpretationen zu korrigieren, die Zeichensetzung anzupassen und die allgemeine Lesbarkeit zu verbessern. Sie können außerdem Sprecherlabels korrigieren, falls das System Sprecher falsch zugeordnet hat, oder Sprechersegmente zusammenführen bzw. aufteilen. Die Bearbeitungsoberfläche behält Zeitstempel zur Genauigkeit bei, sodass Sie exakte Momente in den Aufnahmen gezielt ansteuern können. Fügen Sie bei Bedarf erläuternde Kommentare oder ergänzende Informationen hinzu. Diese Kombination aus automatischer Transkription und menschlicher Überprüfung sorgt für optimale Genauigkeit bei deutlich geringerem Aufwand im Vergleich zu vollständig manueller Protokollführung.

Umfassende Suchfunktionen ermöglichen eine schnelle Informationssuche in langen Transkripten oder umfangreichen Meeting-Archiven. Suchen Sie nach Schlüsselwörtern, Phrasen oder sogar bestimmten Sprechern, um relevante Gesprächsabschnitte innerhalb von Sekunden zu finden. Filtern Sie Ergebnisse so, dass nur Beiträge bestimmter Sprecher angezeigt werden, um individuelle Perspektiven nachzuverfolgen oder herauszufinden, wer bestimmte Aussagen getroffen hat. Diese Durchsuchbarkeit verwandelt Meeting-Transkripte von statischen Dokumenten in dynamische Wissensdatenbanken und unterstützt faktenbasierte Entscheidungen, Konfliktlösung und die Bewahrung institutionellen Wissens in Ihrer Organisation.

Der Einstieg in die automatisierte Meeting-Dokumentation mit Sprechererkennung erfordert nur minimale Einrichtung und keinerlei technische Vorkenntnisse. Wenn Ihr Meeting beginnt, aktivieren Sie einfach die Aufzeichnung über die Browseroberfläche oder die Mikrofonoption – je nach Meeting-Format. Das System übernimmt Transkription und Sprechererkennung automatisch im Hintergrund. Nach Abschluss überprüfen Sie das generierte Transkript mit Sprecherlabels und Zusammenfassung, korrigieren bei Bedarf etwaige Fehlzuordnungen von Sprechern und teilen die Ergebnisse mit relevanten Stakeholdern. Die benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht eine sofortige Nutzung ohne Schulungsaufwand oder komplizierte Konfiguration.

Kollaborative Funktionen ermöglichen es verteilten Teams, ein gemeinsames Verständnis von Meeting-Ergebnissen, Entscheidungen und To-dos zu bewahren – unabhängig von Teilnahmequoten oder geografischer Verteilung. Teammitglieder, die Meetings verpasst haben, greifen auf vollständige Transkripte mit Sprechererkennung und Zusammenfassungen zu und verstehen so nicht nur, was besprochen wurde, sondern auch, wer was gesagt hat. Teilnehmende können Kommentare hinzufügen, kritische Abschnitte hervorheben, Kolleginnen und Kollegen für Follow-ups taggen und den Fortschritt bei To-dos nachverfolgen. Dieser kollaborative Ansatz sorgt für organisatorische Abstimmung, reduziert Informationssilos und gewährleistet Kontinuität bei wechselnden Teamzusammensetzungen und laufenden Projekten.