Voz Femenina para Texto a Voz en iPhone
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Xavier
Tono
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Confiado por millones en todo el mundo
4.4
2,100+ reseñas en G2
4.4
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4.4
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248 M
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5000 M
Notas creadas
2 M
Notas creadas diariamente
Preguntas Frecuentes
Sí, los usuarios registrados pueden descargar archivos de audio generados en voz femenina en formato .m4a directamente a su iPhone.
Escribe o carga texto, elige una voz femenina y genera audio. Puedes escuchar un avance y descargar el archivo final.
Sí, puedes elegir entre varias voces femeninas como Sterling, Ember, Zoe y otras, cada una con características distintas.
Asegúrate de que tu conexión a Internet sea estable. Intenta recargar la página; tu entrada se guarda automáticamente por una semana.
Sterling ofrece una voz profunda y grave, adecuada para tonos femeninos más maduros. Ember brinda una opción cálida y reconfortante.
Puedes usar la herramienta gratis con un avance de audio de 10 segundos. Las funciones completas requieren iniciar sesión.
La herramienta admite entradas de texto en varios idiomas. Elige la voz femenina adecuada para una pronunciación precisa.
La herramienta admite cargas de archivos de hasta 100 MB y entradas de texto de hasta 15,000 caracteres. La generación de audio puede tardar hasta un minuto.
Puedes seleccionar entre tonos predefinidos como Profesional, Calmado, Amigable, o crear tonos personalizados describiéndolos en texto.
No, se requiere una conexión a Internet activa para la generación, ya que el procesamiento de IA ocurre en línea.
Descarga el archivo .m4a a tu iPhone y luego transfiérelo a tu computadora por email, almacenamiento en la nube o conexión USB.
En el modo Historia, se usa una voz femenina preconfigurada optimizada para una entrega fluida, ideal para contenido narrativo.
Sí, la herramienta transcribe archivos de audio (e.g., .mp3, .wav) y convierte el texto extraído en voz.
La herramienta se accede vía navegador y puedes seleccionar tu voz femenina preferida en cada sesión, aunque la configuración del navegador puede cargar tu última elección automáticamente.
Necesitarás dividir el texto en partes más pequeñas y generar audio por separado para cada parte.