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OCR para Documentos Legales
Extrae Texto de Documentos Legales con Tecnología OCR
o arrastra y suelta un archivo
Soporta todos los formatos de imagen, video y audio, hasta 100MB y 1 hora de grabación
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Confiado por millones en todo el mundo
4.4
2,100+ reseñas en G2
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4.4
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248 M
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2 M
Notas creadas diariamente
Preguntas Frecuentes
Nuestra herramienta OCR convierte texto de imágenes de documentos legales en texto digitalizado, facilitando la edición y archivo de información impresa.
Simplemente sube la imagen de tu documento legal en un formato compatible (e.g., JPG, PNG) y el OCR extraerá el texto, listo para copiar o descargar.
Puedes usar formatos como JPG, PNG, GIF, BMP y TIFF para subir imágenes de documentos legales y extraer texto.
Sí, sube imágenes de tus notas de revisión para extraer el texto y simplificar las sesiones de estudio con copias digitales.
La herramienta maneja varios tipos de documentos legales en formato de imagen, pero la calidad del texto depende de la claridad y resolución de la imagen.
No, la herramienta requiere imágenes. Para PDFs, extrae las páginas como imágenes o toma capturas de pantalla antes de subirlas.
Sí, el texto extraído es texto plano, que puedes editar después de copiar o descargar desde la herramienta.
Usa imágenes de alta resolución con texto claro y legible para asegurar resultados más precisos en documentos legales.
Sí, se soportan múltiples archivos. La herramienta los procesa secuencialmente y combina el texto extraído.
Los usuarios con sesión iniciada pueden guardar el texto extraído directamente en su cuenta de Evernote para fácil organización y acceso.
La herramienta incluye reconocimiento de texto manuscrito, pero los resultados dependen de la claridad y calidad de la escritura.
Cada archivo de imagen puede ser de hasta 100 MB, permitiendo escaneados detallados de documentos legales.
No, la herramienta solo produce texto plano, por lo que no se preserva el formato ni el diseño.
No, la herramienta requiere conexión a internet ya que todo el procesamiento se realiza en línea.
Las imágenes de baja calidad resultan en una extracción de texto menos precisa, por lo que es mejor usar imágenes claras y de alta resolución.