Evernote で起きている変化、改善について興味はありますか？ これらの記事は私たちが取り組んでいることをご紹介しています。ぜひご覧ください

ノート、タスク、スケジュールが１か所にまとめられるので、情報の記録と目標の実現が加速します。

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新しいブラウザから Evernote にアクセスし、ページを再読み込みしたらセッションがタイムアウト。ログインし直してキャッシュをクリアして…

こういった煩雑な作業は Evernote Web のユーザなら誰でも体験したことがあるでしょう。どの作業でもユーザのコンテンツがブラウザのストレージシステムに再ダウンロードされる初期ダウンシンクというプロセスが開始され、これが完了するとユーザが Evernote のノートにオフラインでもアクセスできるようになります。

サイズが大きい Evernote アカウントでは、全体の初期ダウンシンクに 10 分（1 分でも長く感じるのに！）かかる場合があります。

弊社では、スピードを考慮して、サーバからローカルへの同期プロセスを簡単にしました。その効果は素晴らしく、お客様にも喜んでいただけると思います。

同期時間を大幅に短縮した仕組み

SQLite と呼ばれるストレージシステムを使用するデスクトップ版 Evernote やモバイル版 Evernote とは異なり、Evernote Web は大量の一度にレコードを取得できない IndexedDB というシステムを使用しています。つまり、お客様のレコードをダウンロードし、処理して、個別に保管する必要があるのです。（お客様のレコードとはノートブック、リマインダー、ノートのメタデータ、環境設定、ウィジェット、およびその他の Evernote 構成要素を指します。）

お客様のアカウントのノートが多ければ多いほど、レコードの数も増えます。中には数千件のノートを抱えるお客様もいらっしゃるため、全体のプロセスに長い時間がかかりイライラするのもうなずけます。

この問題を解決するため、弊社では、Web のストレージシステムを IndexedDB から SQLite/WASM に更新しました。これは SQLite のウェブ対応製品で、サーバからローカルへの同期プロセスを大幅にスピードアップするだけでなく、Evernote Web とその他のクライアントにおける相乗効果を引き出してくれます。

では実際にどれくらい速いのでしょう。Evernote Web でテストした結果、ノートが数件しかないアカウントではスピードが 2 倍以上になりました。最も大きな効果が期待される大規模アカウントではどうでしょう。従来のシステムを使用した初期ダウンシンクに 285 秒（約 5 分）かかっていた 17,265 件のノートを抱えるアカウントが、新しいシステムではたったの 17 秒に短縮されました…ほぼ 17 倍の速さです！ 🚀

Evernote Web を使用する際の注意点

新しいダウンシンク機能を利用できるのは現在、主要ブラウザ（Chrome、Safari、Firefox）の最新バージョンのみです。従来のバージョンでは新しいストレージシステムに対応していないため、デフォルトで従来のダウンシンクプロセスが実行されます。

Evernote Web はシークレットモードなどのプライベートブラウザでは動作しない場合があります。シークレットモードでは一度にダウンロードできるデータ量が制限されるため、規模の大きなアカウントでは初期ダウンシンクが実行されない可能性があります。この場合は、Evernote を通常のブラウザウインドウで開く必要があります。他のプライベートブラウズモードでは、デフォルトで従来の遅いダウンシンクプロセスが実行されます。こういった制限は今後変更されるか撤廃される可能性がありますが、約束できるものではありません（Evernote というよりもブラウザの性能に帰結する問題です）。

Evernote のスピードと信頼性をさらに高く

サーバからローカルへの同期があっという間に終わるのもさることながら、すべてのクライアント（Web、デスクトップ、モバイル）のストレージシステムを 1 種類に統合できたことは大きな節目となるでしょう。クライアントストレージシステムを集約することで、今後のパフォーマンス改善に立ちはだかる大きなボトルネックの解消につながっただけでなく、Evernote のスピードと安定性、ひいては信頼性をこれまで以上に高めるための大きな一歩を踏み出せたのです。

Evernote Web のサーバからローカルへの同期が 16 倍速くなりました！

昨日、米国東部夏時間の午前 4 時から 6 時 30 分の間に、Evernote に障害が発生いたしました。同午前 9 時 30 分までには、すべてのログインユーザーが通常通りアプリを使用できる状態へと復旧いたしました。その際、悪意ある行為を防止するため、一時的に 1 つのアカウントからのログイン試行回数を制限させていただきました。10 月 5 日米国東部夏時間の午前11時30分、ログイン試行回数の制限を解除いたしました。

この対応の結果、一部のお客様に「Evernote へログインできない」「同期ができない」「全体的な反応が遅い」「操作が重い」という問題が発生しました。

今回の障害は、ログイン、新規登録、ユーザープロファイルに関する情報を管理する大規模なデータベースを、Evernote のレガシーのバックエンド インフラストラクチャであるモノリスから移行した際に発生しました。

ここ数ヶ月の間、バックエンド インフラストラクチャの数多くの要素を、よりモダンで信頼性の高いシステムへと移行してきました。そして 10 月 4 日、最後のモノリスデータの移行が完了しました。これにより、システム全体を新しいインフラストラクチャへ移行し、Evernote のバックエンド基盤をより健全な状態にする準備が整いました。

モノリスから脱却し、より分散化されたインフラストラクチャを採用することは、Evernote チームにとって長年の目標でした。そして数ヶ月前、私たちはこの非常に大がかりな作業に踏み切ったのです。

長期的な未来を見据えた Evernote の基盤強化でお伝えしたとおり、モノリスは Java EE の古いアプリケーションで、バックエンドで Evernote の複数のエンティティのストレージと同期を担っていました。非常に動作が重く、管理が難しく、長年にわたる技術的負債も積もり積もっていました。

今回の最後の移行は、モノリスにおいて最大かつ技術的に最困難なものであり、同時に最も重要なもののひとつでもありました。この移行を経て、私たちはやっと、迅速で効果的な改善を行うための土台を整えることができたのです。

サービスの中断を最小限に抑えるため、当初、米国東部夏時間の10 月 4 日午前 3 時 30 分にデータベースを移行する予定でした。しかし、移行を終えてクライアントを再接続したところ、モノリスは通常よりも多い数のインバウンドリクエストを処理し切れませんでした。そのため、残念ながらシステム全体を再起動し、徐々にトラフィックを再流入させる決断をせざる得ませんでした。

以下、当日の時系列です（時刻はすべて米国東部夏時間）。

チームが計画された移行を開始

移行が完了。クライアントの再接続時、サーバーに多数のインバウンドリクエストが流入

モノリスは高い負荷に対処できず

チームは即座に対応し、クライアントからのリクエストを一時的にブロックするとともに、サーバーを再起動する決断を下す

この間、お客様には以下の問題が発生：
-  アプリの反応・操作が重い
-  ノートが同期できない（同期ステータスが無効であるか、同期が一時的に中断されているというエラーメッセージ）
-  ログインしていなかった場合は、Evernote にログインできない（リクエストが多すぎる旨の 429 エラー、または Evernote が一時的に利用できないというエラーメッセージ）

サーバーが回復し、チームはクライアントの接続を許可、その際ノートの保存に関する機能を優先

この時点で、一部のお客様においては、Evernote の機能が正常に復旧

その後 3 時間にわたり、Evernote の主要機能の大部分が復旧するまで、段階的にトラフィックを増やす対応を継続

すべてのログインユーザにおいてアプリが正常に復旧

引き続きシステムを保護するため、一時的に 1 つのアカウントからのログイン試行回数を制限
-  この対応は、悪意ある行為者がシステムを攻撃し、安定性やお客様のデータのセキュリティを損なう危険性を排除するために実施
-  ただ、この回数制限は悪意のある行為者にも正当なお客様にも同様に適用されるため、一部のお客様は Evernote にログインできず

悪意ある行為者のみを対象とした回数制限を導入し、お客様に対する回数制限は通常の回数へ戻す

障害発生前と比較して、Evernote のパフォーマンスに向上が見られる
-  データベース移行前に比べ、全体的なレイテンシ（遅延）が低下
-  RTE ではデータベース移行前よりもエラー率が低下

現時点で障害は完全に復旧し、移行も完了 — もしまだログインや同期ができないお客様がいらっしゃいましたら、お手数ですがサポートチームまでお知らせください。直接サポートさせていただきます。

今回の障害に関し、私たちは障害が発生した原因を根本まで遡って精査し、そこから学んだことを今後の改善に生かしてまいります。今回の障害から学ぶべき点は技術的な側面にとどまらず、お客様へのコミュニケーションについても改善してまいります。私たちは、皆様へのお知らせにおいて、もっと迅速かつ明快であるべきでした。

今後、このような自体が発生した場合は、status.evernote.comを即座に更新し、皆様に状況をお伝えしてまいります。今回ステータスを更新したのは、障害が発生の 1 時間後となる午前 10 時 30 分でした。ウェブサイトに最新情報がなかったことで、多くのお客様に混乱を招き、お問い合わせいただきましたこと、深くお詫び申し上げます。

障害発生は誰にとっても喜ばしいことではありません。今回の障害は、Evernote の未来にとってエキサイティングな移行に伴う不運な出来事でした。次回は障害なしに、明るいアップデートを皆様にお知らせできればと思います。この度は誠に申し訳ございませんでした。

Product lead Federico Simionato provides insight into what caused the recent outage and how the team completed a big milestone for the future of Evernote.

Evernote - October 4 outage, a big migration, and a better infrastructure

ご報告：10 月 4 日の障害、バグへの対応、インフラストラクチャの強化について

ご存知でしたか？
Evernote ユーザの中には数万個のノートを抱える人もいます。😱

「上司に聞かされた第三四半期の予算は何だっけ？」「おばあちゃん直伝のブラウニーのレシピで使うミニマシュマロの量は1カップだっけ？それとも2カップ？」などの情報を思い出したいとき、これだけ多くの情報をチェックしなければならないとすると大変です。

必要な回答を得る方法にはいくつかありますが、どれも短所があります。ノートに書いた内容を覚えておくことは、ノートの数が増えるにつれ難しくなっていくもの。検索するにもキーワードを覚えておかなければいけないですし、探している情報を見つけるには、ノートを開いて読む必要があります。ノートブックやタグで整理方法をカスタマイズできるシステムは積極的で一貫性のあるユーザには便利ですが、たゆまぬ努力が必要になりますし、人生では思いがけないできごとが起こることもあります。

Evernote の新機能「AI 検索」のコンセプトを考えるに当たり、弊社では上記のような問題の解決を一番に考えました。

AI 検索を使用すれば、必要なノートの情報を素早く正確かつ便利に引き出せます。「機能の打ち合わせで決まったタスクは？」など、自然言語で質問を入力するだけで AI 検索が数秒でノートの内容をチェックし、回答を引き出します。ノートを絞り込む必要がある場合も簡単。クエリを入力すればベストなキーワードを判断して探している情報を表示します。

わずかな重要な情報を探すのに大量のノートをせっせと確認していくのはイライラするものです。必死でタグ付けして、適切なフィルターを考えるのに疲れ果て、嫌になりますよね。Evernote にような生産性向上ツールはこのような問題を解決するべき存在であり、仕事を増やしてしまうのでは本末転倒です。AI 検索を使用すれば、必要な回答が必要なタイミングで手に入るため、作業に集中することができます。

試しに、おばあちゃん直伝のブラウニーレシピを探してみましょう。おなじみのレシピですよね。

おばあちゃんのレシピを再現したいのに、大事なステップを忘れてしまった。でも大丈夫、レシピは Evernote のどこかに保存してあります。

甘くておいしいブラウニー作りに立ちはだかる壁を崩すには、いつものように検索フィールドにアクセスしましょう。検索フィールドでは「通常検索（Evernote の従来の検索機能）」と「AI 検索」オプションを選べます。

AI 検索オプションを選ぶと、事前言語で検索クエリを入力することになります。友達に質問するような感覚で入力し、ノートに含まれる言語であれば何でも使用できます。AI 検索では質問に基づいて 2 つの AI プロセスのうちのいずれかを使用します。

質問は、以下のいずれかの方法で入力できます。

直接的な質問。 「おばあちゃんのレシピで使用するミニマシュマロのカップ数は？」など、ノートに含まれる特定の情報を参照する回答を探すときに使用します。

フィルタのリクエスト。「2020年より前に［マシュマロ］というタグを付けたブラウニーのレシピ」など、特定の条件に合う複数のノートを探すときに使用します。

（使いこなしのヒント：フィルタのリクエストの便利な点は、ノートの内容だけでなく、ノートの作成日やタグ、ノートブック、添付ファイルなどさまざまな情報を基に、複雑なフィルタ条件を自分の言葉で表現できることです。Evernote が指定する検索式と一致させる必要がないため、素早く作成可能なブール検索としてご利用いただけます。）

使用するクエリの種類に関わらず、AI 検索では PDF、ワード文書、テキストを含む画像など、ノートに含まれるすべてのコンテンツが対象となり、数秒で結果が表示されます。

AI 検索で直接的な質問をすると、最も関連性の高いノートから取得した明確な回答が返され、回答の生成に使用された参照ファイルが表示されます。例えば、おばあちゃん直伝のブラウニーに関する質問では、「ミニマシュマロが 2 カップ必要です」と返されます。

AI 検索でフィルタリクエストを入力すると、指定した条件と一致する関連するノートがすべて表示されます。検索結果は通常検索によるものと類似しており、既存のフィルタ条件や複雑なブール検索に頼る必要はありません。

Evernote に保存する情報が増えれば増えるほど、AI 検索の利便性も上がります。AI 検索を日々の生活で活用する方法をご紹介しましょう。

目標の達成： 月曜日のワークアウトプランは？

会議の準備： マーケティング部の有田さんとの電話会議で決まった内容は？

請求書の支払い： 過去 3 ヶ月間の電気料金

どんな内容の検索もお任せ： 去年ボストンで開かれたカンファレンスで会ったグウェンさんのメールアドレス

AI 検索は通常検索にとって代わる機能としてではなく、検索方法の 1 つとして作成されたものです。従来の検索方法にご満足いただけている場合は、今後も引き続きご利用ください。検索方法が奪われたのではなく、1 つ増えたとお考え下さい。

用途によって、AI 検索と通常検索を使い分けるのがベストかもしれません。

AI 検索は直接的で簡潔な回答を得るうえで便利で、一度にたくさんの個人用ノートや共有ノートを検索する必要がある場合にとりわけ役立ちます。また、しっかりした分類システムがない場合にノートをフィルタリングするうえでも大変優れています。

一方、通常検索は、正しいキーワードの組み合わせが分かっており、それを使用して少数のノートを検索する場合に便利です。また、高度な検索構文を活用することもできます。

AI 検索ではサードパーティ API を使用して検索結果を生成します。つまり、この新しい機能を使用するたびに、データのサブセットが外部で処理されることになります。

検索内容については、以下の対象となります。

お客様のデータは機密として扱われます。

お客様のデータはサードパーティによって 30 日以内に削除されます。

最も関連性の高いノートのみが処理されます。クエリを入力すると、まず、そのクエリに最も関連性の高いノートが特定され、サードパーティが回答を提供する上で処理するノートはそれらのノートのみとなります。

お客様のデータは Evernote やサードパーティ製 AI モデルのトレーニングには使用されません。サードパーティでも、Evernote でも、親会社の Bending Spoons でも、お客様のノートやクエリからデータを「学習」することはありません。新しいクエリは常に独立したイベントとして扱われます。

データセキュリティやデータプライバシーの重要性を鑑み、以下を明確に理解するものとします：AI 検索を一度使用しても、お客様のデータに自由にアクセスする権限を付与するものではありません。使用は都度、独立したイベントとして扱われ、AI 検索のクエリを実行するたびに、お客様指定のクエリを処理する許可をいただくかたちになります。表示される画面で「次回からこのメッセージを表示しない」を選択しても、データ処理に関するポリシーが変わるわけではなく、今後同じメッセージを表示することがなくなるだけです。

当社は現在、Evernote の基本的な機能を引き続き使用できるようにすることに重点的に取り組んでおりますが、イノベーションを行う意思決定については意志を持って行うことが重要です。つまり、当社では、お客様の問題解決に役立つという確信が持てた場合のみ新しい機能やツールの開発に取り組みます。

当社が自信を持って AI 検索をリリースしたのはそのためです。AI 検索をリリースするにあたり、当社では Evernote のお客様やエキスパートと長時間をかけ、Evernote のビジョンである「すべてを記憶する」に則した便利でユニークな機能の提供に取り組んできました。

当社では AI 検索にとどまらず、同様にインパクトの大きいツールの開発を今後も模索していく予定です。これには、AI ノートクリーンアップで現在提供されている機能を超える、新たな AI エディタ機能を含んでおりますので、今後の展開にご期待ください！

AI 検索は Evernote Desktop および Evernote Web で 9 月 11 日からご利用いただけます。すべてのユーザに期間限定でご利用いただけ、お試し期間が終了すると Personal、Professional、Teams プランをご利用のお客様のみご利用いただけるようになります（追加料金はありません）。しばらくはベータ版での提供となりますので不具合が出る可能性がありますが、できるだけ早く修正させていただきます。

ぜひご自身で体験いただき、ご意見やご感想をフォーラムで共有するか @evernote タグを付けて SNS でご投稿ください。

AI 検索：思い出したい情報を瞬時に取得

いつも Evernote をご愛顧いただきありがとうございます。この度、皆様がもっとも気になっていることについてご説明したいと思います。

この 7 か月間、Evernote にはさまざまな変更が行われました。それにより、Evernote の長期的な見通しについて懸念を示すユーザの方々もいらっしゃいました。そこでこの度、はっきりとご説明したいと思います。 Bending Spoons の目標は Evernote を再び素晴らしいアプリとして蘇らせることです。私たちは、手っ取り早く利益を出すために手綱を握ったわけではありません。私たちの長期的なビジョンには短期的な痛みが伴いました。それらは残念なことではありますが、必要なことでもありました。これらの決断を行わなければ、Evernote は繁栄するどころか、生き残ることもできなかったでしょう。実際ほんの数か月前まで、Evernote の運命はかなり暗いものでしたが、今では長期的な未来を純粋に楽観視することができるまでになりました。

私たちの焦点は、Evernote を安全かつ信頼できる「第二の脳」にすることです。皆様の最も大切な情報をいつでもどこでも簡単に取り出せる、高速で絶対的に信頼できるデータベースとすることです。このアイデアは決して新しいものではなく、 20 年前に Evernote が生まれたときからの基盤です。そのために私たちが現在優先して行わなければならないことは、この基盤をこれまでよりもはるかに強固なものにし、当初から数十年にわたり受け継がれてきたビジョンを実現することです。

そこで今、私たちが直面している問題は「揺るぎない信頼と確実なスピードを兼ね備えた製品をみなさまにお届けするにはどうすればよいのか？」ということです。答えは、複雑で一言で言い表すことはできませんが、本ブログ記事や今後行われるみなさまへのコミュニケーションで、できるかぎりご説明できるよう最善を尽くします。

具体的な内容に入る前にご了承いただきたいのですが、以下でご説明する内容は決して包括的なものではありません。本記事では 3 つの主な分野に絞ってご説明いたします。他にも進行中の取り組みは多岐にわたり、それらについても随時お知らせいたします。

重要な最初のステップ：スピードと同期

すべての旅は最初の一歩から始まります。私たちの一歩は 2023 年 5 月に導入した、リアルタイム編集（RTE）のための新しい同期プロセスでした。このプロセスを導入した目的は、これまでで最速のノート同期を実現し、複数のデバイスで同時にシームレスな編集を行えるようにすることでした。それと同時に、ノートの競合を防ぐことも目指しました。

この野心的な目標を実現するには、強力なフレームワーク（Yjs）を用いてまったく新しいデータ構造（CRDT：競合しない複製可能なデータ型）を導入する必要がありました。これを実装したことにより、ノートのコンテンツをすべてのデバイス間で瞬時に同期できるようになりました。以前の HTML 形式のノートでは不可能だったことです。

そして今日、この重要なデータ構造とシステムのロールアウトが完了したことを、ここにご報告します。移行期には困難もありましたが、RTE のような根幹に関わる実装を行う際には、大規模な準備と事前のトラブルシューティングを行っても、多少の混乱は避けられません。私たちは難題が生じることを想定して十分な準備を整え、実現可能だという自信を得たところで実装に踏み切りました。また今回の実装で多くのことを学びました。そして、Evernote のユーザエクスペリエンスは、大部分のユーザの方にとって、以前に比べてはるかにスムーズかつ信頼できるものになったと自負しております。

新しい同期システムを使った RTE の導入はおおむね成功であったものの、一部のユーザの方においては、ノートの読み込み速度の低下が生じました。これはある程度までは想定内のことでした。新しい RTE ノートシステムでノートを初めて開く際に、そのノートは変換プロセスを遷移する必要があるため、読み込みに 2〜3 秒かかるからです。ただし、これは初回に開くときのみで、その後ノートを開くときには瞬時に読み込みと同期が行われます。

ただ、一部のユーザの方からは、RTE に変換された後もノートの読み込みが大幅に遅くなったというご報告をいただきました。この問題は、非常に特殊なケースにおけるシステムのノート処理により発生していたもので、巨大な履歴が異常に生成されていたことが原因でした。またそのために、読み込みの遅延以外にも、コンテンツの欠落やタスクの同期などにも問題が発生しやすくなっていたことがわかりました。

原因を特定した後、私たちは速やかに必要な解決策を実装しました。具体的には、バックエンドで 3 つのパフォーマンス関連のバグを修正しました（6 月 15 日、6 月 27 日、7 月 20 日にリリースされた修正がこれに該当します）。 この修正を行ってすぐ、影響のあったアカウントでノートの読み込み時間が健全に戻りました。万が一、まだ問題が発生している方がいらっしゃいましたら、Evernote の最新バージョンを使用されているかご確認ください。それでも問題が解決しない場合はサポートチームまでご連絡ください。

ナビゲーション：システム内部に実装した変更点

私たちが行ってきた改善の一部は、エディタでのユーザエクスペリエンスからは遠く離れた製品の深部で行われています。こうした改善のうち最も重要であったのは、Evernote デスクトップ版と Evernote Web のナビゲーションシステムを書き換えたことでした。この変更は 7 月末（バージョン 10.59）に実装されました。同時期にモバイル版のナビゲーションシステムも大幅にアップデートしています（バージョン 10.52）。基本的にナビゲーションシステムは、アプリの個々のコンポーネントが互いにどのように関連し合うかを決定します。モバイル版ではナビゲーションがネイティブ API を使うように変更しましたが、その変更は外からはほとんどわかりません。ただパフォーマンスは確実に向上しています。デスクトップの場合は、URL が変わったので変更が行われたことがわかります。

www.evernote.com?b=<notebookID>&n=<noteID> →

www.evernote.com/notebook/<notebookID>/note/<noteID>

これは一見、小さな変更のように思えますが、将来的に製品が進化していくにあたり、ナビゲーションシステムを簡単に拡張することができるようにするための重要な変更です。

もうひとつ、目には見えない重要な変更は、モノリスの移行です。これは複数のチームが協力して行っています。少し専門的なことになりますが、技術オタクの説明にお付き合いください。

モノリスは、Java EEの古いアプリケーションでバックエンドで Evernote の大部分のビジネスロジックを動かしています。そして、ノートを含む複数のエンティティのストレージと同期を担っています。

私たちが作業を開始する前は、データベースもアプリケーションレイヤーとして同じマシン上で動作していました（アプリケーションは Java EE、データベースは MySQL）。そのためマシンが非常に重くなり、管理も難しくなっていました。両者のコードと土台となるインフラストラクチャに、技術的負債が積もっていたのです。ありがたいことに、RTE のようなマイクロサービスが、このような状態からの脱却を支えてくれています。

次に注力しなければならないのは、コードを整理して技術的負債を一掃することです。インフラストラクチャについてはすでに進行しており、最近も本番インフラストラクチャ全体をモダンなテクノロジーですべて書き直しました。

この書き直しにあたり、アプリケーションとデータベースを分離しました。データベースは新しくモダンなインフラへ移行中です。これによりセキュリティと信頼性が大幅に向上されます。以前は環境設定を Puppet で管理していましたが、今はすべて Docker コンテナへとパッケージ化されています。この新しい本番環境は以前に比べて開発環境にかなり近い環境なので、開発作業も変更後の動作確認もはるかにスムーズになります。これにより、本番環境で発生するバグが減り、発生した場合も速やかに修正できるようになります。

今後数か月の間に、すべてのプラットフォームでスムーズなユーザ体験を確実にお届けできるように、バグの修正作業を倍増する予定です。さらに、タスク同期の信頼性を高め、Evernote クライアントのスピードも大幅改善する計画です（すでに、Web クライアントにおける早期テストでは良い結果が出ています。近く皆様にご報告したいと思っています）。

現在の最優先事項はコア機能とユーザ体験ですが、新たなイノベーションにも着手しています。すでに少人数のユーザ（社員と Evernote エキスパートの方たち）が今後実装予定の AI を活用した検索をテストしており、そのフィードバックは上々です。とはいえ、何よりもまずはしっかりと基盤を整えること。揺るぎない土台があってこそ、製品は進化できると考えています。

それでは、また次回皆様に進捗をご報告できるのを楽しみにしております。

今後とも Evernote をどうぞよろしくお願いいたします。

Evernote のニュース

Evernote Web のサーバからローカルへの同期が 16 倍速くなりました！

ご報告：10 月 4 日の障害、バグへの対応、インフラストラクチャの強化について

AI 検索：思い出したい情報を瞬時に取得

長期的な未来を見据えた Evernote の基盤強化