알고 있나요?
어떤 Evernote 사용자들은 노트가 수만 개에 달합니다. 😱
간단히 확인할 정보가 있을 때 훑어보아야 할 데이터의 양이 어마어마하다는 뜻입니다. 예: 사장님이 말씀하신 3분기 예산이 얼마였지? 할머니 레시피의 스모어 브라우니에 들어가는 미니 마시멜로가 한 컵이었나, 두 컵이었나?
현재, 필요한 답을 찾는 몇 가지 방법이 있긴 하지만 각기 단점이 있습니다. 노트 수가 늘어날수록 어느 노트에 어떤 정보가 들어 있는지 기억하기는 점점 더 힘들어집니다. 검색 기능을 사용하려면 정확한 키워드를 기억해야 하고, 원하는 정보를 찾으려면 노트를 여전히 수동으로 열어서 읽어야 합니다. 부지런하고 일관성 있게 유지 관리할 수 있다면 노트북과 태그를 사용한 개인 맞춤형 정리 시스템도 유용하지만 지치지 않는 성실함이 필요해서 실생활에서는 뜻대로 되지 않을 때도 있습니다.
AI 기반 검색을 소개합니다
저희는 이러한 문제점을 염두에 두고 새로운 Evernote 기능을 구상했습니다. 바로 AI 기반 검색입니다.
AI 기반 검색을 사용하면 노트에서 원하는 정보를 정확하고 빠르고 편리하게 찾을 수 있습니다. 자연어로 질문을 입력하면(예: 어제 회의에서 나온 할 일은 뭐야?) AI 기반 검색이 순식간에 노트 내용에서 답변을 뽑아냅니다. 노트를 필터링하고 싶은 경우에도 문제 없습니다. 쿼리를 입력하면 AI가 가장 적절한 키워드를 식별해 원하는 결과를 보여드립니다.
중요한 정보를 찾아 끝없이 노트를 뒤적일 때의 좌절감은 저희도 익히 알고 있습니다. 최적의 태그 시스템에 집착하거나 적절한 필터를 생각해내느라 머리를 쥐어 짜는 것도 괴로운 일이죠. Evernote와 같은 생산성 도구의 장점은 일을 대신해주는 것이지 할 일을 늘리는 것이 아닙니다. AI 기반 검색은 필요한 순간 필요한 답변을 제공하므로 여러분은 작업에 계속 집중할 수 있습니다.
AI 기반 검색의 작동 원리
할머니의 브라우니 레시피를 예로 들어봅시다. 정말 맛있는 게 사실이니까요.
이 맛있는 가족 레시피를 써보고 싶은데 중요한 단계를 잊어버리셨나요? Evernote 어딘가에 저장해 두었으니 다행입니다.
필요한 정보를 얻으려면 평소처럼 검색 필드로 가세요. 거기서 두 개의 검색 옵션을 볼 수 있습니다. 표준 검색(Evernote의 기본 검색 기능으로 여전히 사용이 가능합니다)과 AI 기반 검색입니다.
쿼리
AI 기반 검색 옵션을 선택한 후 자연어로 검색 쿼리를 입력하세요. 친구에게 말하듯이 질문을 하라는 뜻입니다. 노트에 있는 언어라면 무엇이든 사용하실 수 있습니다. AI 기반 검색은 질문에 따라 두 가지 전문 AI 프로세스 중 하나를 사용합니다.
다음과 같은 방법으로 질문을 구성할 수 있습니다:
직접적인 질문. 노트의 특정 정보와 관련된 답변을 검색할 때 사용합니다. 이 경우에는 할머니의 스모어 브라우니 레시피에 미니 마시멜로가 몇 컵 들어가지? 라고 물을 수 있습니다.
필터 요청. 2020년 이전 마시멜로라는 태그가 붙은 브라우니 레시피 처럼 특정 조건에 부합하는 노트를 검색할 때 사용합니다.
(프로 팁: 필터 요청의 강점은 노트 내용뿐 아니라 생성일, 태그, 노트북, 첨부파일 등 복잡한 필터링 기준을 사용자의 언어로 서술할 수 있다는 것입니다. Evernote의 구체적인 검색 문법을 따라야 한다는 걱정 없이, 불리언 검색을 수행하는 훨씬 빠른 방법이라고 생각하면 편리합니다.)
어떤 종류의 쿼리를 사용하든, AI 기반 검색은 PDF, Word 문서, 텍스트가 있는 이미지 등 노트의 모든 콘텐츠 유형을 고려하며 몇 초 안에 결과를 보여줍니다.
결과
직접적인 질문을 하는 경우, AI 기반 검색은 가장 연관성 높은 노트에서 가져온 구체적인 답변을 제시하고, 답변을 생성하는 데 사용한 출처를 표시합니다. 할머니표 브라우니의 경우, 미니 마시멜로가 두 컵 필요합니다.
필터 요청을 입력하면 AI 기반 검색이 변수와 일치하는 관련 노트를 모두 보여줍니다. 검색 결과는 표준 검색으로 생성된 결과와 유사하지만, 이 경우 기존 필터링 변수나 복잡한 불리언 검색을 사용할 필요가 없습니다.
Evernote에 저장한 정보가 많을수록 AI 기반 검색은 더 유용해집니다. 일상 생활에서 이 새로운 검색 기능을 사용하는 몇 가지 방법을 보여드리면 다음과 같습니다:
- 목표 달성: 월요일에 내 운동 계획이 뭐지?
- 회의 준비: 마케팅 부서의 다인 씨와 통화한 내용의 핵심이 뭐였지?
- 청구서 납부: 지난 3개월 간 전기 요금
- 무엇이든 기억하기!: 작년 제주도 영업 컨퍼런스에서 만난 기원 씨의 이메일 주소
AI 기반 검색 대 표준 검색
분명히 말씀드리지만 AI 기반 검색은 표준 검색을 대체하는 용도가 아니라 또 하나의 대안으로 만들어졌습니다. 예전의 방식에 만족하신다면 아무런 지장 없이 계속 사용하실 수 있습니다. 저희는 검색 옵션을 빼앗는 것이 아니라 더 많이 드리는 것입니다.
사용 사례에 따르면 AI 기반 검색과 표준 검색을 함께 사용하는 것이 최적인 경우도 있을 수 있습니다.
AI 기반 검색은 질문에 대해 직접적이고 간결한 답변을 얻고 싶을 때 적절합니다. 특히 한꺼번에 대량의 개인 노트나 공유 노트를 검색해야 하는 경우 유용합니다. 또한 확실한 정리 체계가 없는 경우 노트를 필터링하는 훌륭한 방법이기도 합니다.
이에 반해, 표준 검색은 노트를 찾기 위한 키워드와 필터의 올바른 조합을 이미 알고 있거나, 강력한 고급 검색 구문을 사용해 하나 이상의 노트를 검색하고 싶을 때 가장 적합합니다.
노트 처리 및 동의
AI 기반 검색은 제3자 API를 사용해 검색 결과를 생성합니다. 새로운 기능을 사용할 때마다 일부 데이터가 외부에서 처리된다는 의미입니다.
수행하는 모든 검색에서 다음 사항이 적용됩니다:
- 회원님의 데이터는 기밀로 유지됩니다.
- 30일 이내에 제3자가 회원님의 데이터를 삭제합니다.
- 가장 관련성 높은 노트만 처리됩니다. 쿼리를 입력하면 저희는 제일 먼저 해당 쿼리와 가장 관련성 높은 노트를 식별합니다. 제3자는 그 노트만 처리해 답변을 제시합니다.
- 회원님의 데이터는 Evernote 또는 제3자 AI 모델을 훈련시키는 데 사용되지 않습니다. 제3자나 Evernote 또는 모기업 Bending Spoons는 회원님의 노트나 쿼리로 “학습”을 하지 않습니다. 각각의 새 쿼리는 항상 독립적인 이벤트로 취급됩니다.
데이터 보안과 개인정보 보호의 중요성을 고려할 때, 다음과 같은 사실을 다시 한번 강조하는 것이 좋겠습니다. AI 기반 검색을 한 번 사용한다고 해서 회원님의 데이터를 처리할 전권을 저희에게 영구히 부여한다는 의미는 아닙니다. 각 사용은 독립적인 이벤트로 간주됩니다. AI 기반 검색을 수행하려고 할 때마다 저희가 회원님께 해당 쿼리를 처리할 권한을 요청하며, 그 밖의 다른 작업은 이루어지지 않습니다. 관련된 팝업의 “다시 표시하지 않음”을 선택한다고 해서 그때부터 저희가 회원님의 데이터를 다르게 처리한다는 의미는 아니며, 다음부터 팝업으로 귀찮게 하지 않겠다는 의미일 뿐입니다.
비전을 통한 혁신
Evernote의 흔들림 없는 미래를 만들어가는 일에 주력하고 있는 현재의 상황에서, 저희는 혁신 방법을 의도적으로 선택하고 있습니다. 고객의 실제 문제 해결에 도움이 되리라 확신하는 경우에만 새로운 기능과 도구를 만들겠다는 의미입니다.
이러한 이유로 저희는 AI 기반 검색을 특별히 자랑스럽게 여깁니다. 이 최신 기능은 강력하고 유용한 기능을 개발하기 위해 Evernote 고객 및 전문가들과 무수한 시간을 함께 보낸 결과물이며, 모든 것을 기억하도록 돕는다는 Evernote의 비전과 확실하게 맞닿아 있는 기능입니다.
AI 기반 검색 외에도 저희는 이와 유사하게 강력한 다른 도구들을 탐구하기 시작했습니다. 여기에는 현재 제공되는 AI 노트 정리 기능 외에도, 편집기에 도입될 몇 가지 새로운 AI 기능이 포함됩니다. 하지만 그 이야기는 다른 게시물에서 다루도록 하겠습니다!
AI 기반 검색은 9월 11일부터 Evernote 데스크톱과 웹에서 만나보실 수 있습니다. 한정된 기간 동안 모든 사용자가 액세스할 수 있고, 이후에는 Personal, Professional, Teams 구독자만 사용 가능합니다(추가 요금은 없습니다). 당분간 베타 상태로 유지되므로 약간의 오류와 문제가 생길 수 있다는 점 양해 바랍니다. 빠른 시일 내에 수정하도록 하겠습니다!
직접 사용해보시고 의견을 말씀해 주세요. 포럼을 이용하시거나 소셜 미디어에서 @evernote를 태그하시면 됩니다.