App di note AI per assicurazioni
Chi siamo
Italiano
App di note AI per assicurazioni
Un'app di note con AI per professionisti assicurativi che trasforma sinistri, polizze e riunioni complesse in note strutturate e immediatamente operative
AI powered (Demo)
1
Aggiungi un file
Carica qualsiasi cosa tu voglia usare.
OPPURE PROVA CON UN ESEMPIO
2
Scegli un prompt
Aggiungi prima un file — poi qualsiasi prompt verrà eseguito su di esso.
Utilizzando il prodotto, accetti i nostri Termini di Servizio e hai letto la nostra Informativa sulla Privacy.
Fidato da milioni in tutto il mondo
4.4
2.100+ recensioni su G2
4.4
8.200+ recensioni su Capterra
4.4
73.000+ recensioni su App Store
248 Mln
Utenti registrati
5 Mld
Note create
2 Mln
Note create quotidianamente
Accesso illimitato a tutti i nostri strumenti
Domande Frequenti
L'app di note con AI per assicurazioni cattura appunti di riunioni, narrazioni dei sinistri e memo di sottoscrizione, poi li organizza e li riassume in modo che i team possano trovare i dettagli chiave, estrarre attività e preparare report pronti per il cliente più rapidamente.
L'AI identifica i campi rilevanti del sinistro - come date di perdita, riserve e fornitori - sintetizza le timeline e mette in evidenza discrepanze. Questo riduce i tempi di revisione manuale e aiuta i periti a concentrarsi sulle decisioni anziché sull'estrazione dati.
Sì. L'assistente può produrre executive summary concisi, evidenziare i rischi principali e generare abstract brevi rivolti al cliente da report di perdita lunghi, trascrizioni di deposizioni o fascicoli di sottoscrizione di molte pagine.
L'app può analizzare le note e produrre attività con proprietari suggeriti e scadenze. Puoi modificare o riassegnare i task prima di sincronizzarli con calendari, gestori di attività o il tuo sistema di amministrazione polizze.
Può assemblare pacchetti di rinnovo riassumendo la storia sinistri, elencando gli endorsement e redigendo una motivazione per le variazioni di premio. L'output è modificabile in modo che gli underwriter possano convalidare i dettagli prima della finalizzazione.
L'AI può raccogliere riferimenti a terze parti, note dei fornitori e prove temporali da più documenti per supportare le decisioni di surroga, rendendo più semplice identificare potenziali esposizioni recuperabili e preparare rinvii legali.
Sì, le registrazioni di riunioni e chiamate possono essere trascritte. L'assistente attribuisce gli speaker quando possibile, aggiunge timestamp ai momenti chiave ed estrae punti riassunti e follow-up per semplificare i workflow post-riunione.
Il sistema è progettato per collegarsi ai sistemi di amministrazione polizze e di gestione documentale tramite API, permettendo il popolamento automatico dei campi e il collegamento dei documenti di supporto ai record di polizza.
Più utenti possono modificare e annotare note condivise, preservando la cronologia delle versioni e i commenti. Questo supporta la collaborazione cross-funzionale tra underwriting, sinistri e team legale.
Sì. Puoi generare sommari professionali e modificabili, proposte di rinnovo e autorizzazioni di riparazione direttamente dalle note, ed esportarli come PDF o popolarli nei template esistenti.
Un workflow edit-and-approve consente a underwriter o manager sinistri di rivedere i contenuti generati dall'AI prima che diventino definitivi. Questo mantiene il controllo umano pur accelerando le attività amministrative.
Il sistema supporta un loop di active learning: correzioni e modifiche alimentano il miglioramento dei modelli nel tempo, riducendo errori ricorrenti e adattando gli output al linguaggio e alle prassi di sottoscrizione.
Sono supportati formati comuni come PDF, documenti Word, immagini scannerizzate e registrazioni audio. I dati estratti sono consolidati in note ricercabili e collegati ai file originali per auditabilità.
Evernote fornisce risorse di onboarding e sessioni di formazione strutturate pensate per i workflow assicurativi, inclusi template, guide di best practice e workshop pratici per aiutare i team ad adottare la presa di note assistita dall'AI.
Sebbene l'AI possa ridurre molto il lavoro ripetitivo, è consigliabile la revisione umana per decisioni vincolanti e sinistri contestati. L'accuratezza dipende da materiali sorgente chiari, e l'implementazione richiede configurazione iniziale e formazione degli utenti per ottenere i migliori risultati.